استفاده از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در شهرستان جیرفت
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,529
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAGM01_211
Index date: 27 November 2012
استفاده از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در شهرستان جیرفت abstract
تخمین سرعت باد یکی از مهم ترین متغیرهای هواشناسی در تعیین تبخیرتعرق و نیاز آبی گیاهان می باشد. در همین راستامدلها و روشهای متعددی برای پیشبینی این عامل مورد استفاده قرار گرفته است. در سالهای اخیر با شناخته شدن ابزارمحاسبات نرم به عنوان روشی نوین در ایجاد سیستمهای هوشمند، این روشها جایگاه ویژهای در علوم مربوط به هواشناسیکشاورزی پیدا کرده است. به کار بردن رویکرد شبکه عصبی مصنوعی یکی از این روشها است. در این تحقیق از سه مدل بانرونهای متفاوت با 4 لایه استفاده شده است. با توجه به وجود ایستگاه هواشناسی کشاورزی جیرفت و در دسترس بودندادههای ساعتی سرعت باد در این شهر، از این اطلاعات استفاده شده است. سری زمانی مورد استفاده در این تحقیق آمارسرعت باد در بازه زمانی ساعتی آوریل تا سپتامبر سال 2010 ، که سرعت باد نسبت به سایر ماههای سال بیشتر می باشد،استفاده گردیده است. نتایج نشان داد که کاربرد شبکه عصبی مصنوعی با 20 نرون در هر لایه دارای سرعت بالا بوده و دقتبیشتری در پیشبینی سرعت باد داشته و دارای مطابقت خوبی با دنیای واقعی است.
استفاده از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در شهرستان جیرفت Keywords:
استفاده از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در شهرستان جیرفت authors
بهرام بختیاری
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اسحاق رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهی
نوذر قهرمان
استادیار گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :