مقایسه دو الگوریتم های زمان‌بندی ایستا در گریدهای محاسباتی
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,647
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DOROUDIT01_072
Index date: 27 November 2012
مقایسه دو الگوریتم های زمان‌بندی ایستا در گریدهای محاسباتی abstract
موضوع همکاری منابع توزیع شده جغرافیایی برای حل مسائل بزرگ، گرید محاسباتی نام گرفته است . گرید محاسباتی ، منابع محاسباتی بسیاری را که بر روی ماشین‌های مختلف و جداگانه قرار گرفته‌اند متحد می‌کند و یک سامانه که یکپارچه به وجود آورد. در گرید مکانیسم برای متعادل سازی استفاده از این منابع وجود دارد که در اصطلاح مکانیزم زمان‌بندی می‌گویند. این مکانیزم درخواست‌های کاربران را به صورت متعادل و مطابق با اهداف خاصی بر روی منابع توزیع می‌کند. با توجه به NP-Hard بودن مسئله زمان‌بندی، رویکردهای مبتنی بر روش‌های قطعی در این زمینه کارایی چندانی نخواهد داشت. الگوریتم دو توانمندی متعددی از جمله الگوریتم ژنتیک، کلونی کوچه‌ها و شبیه سازی تبرید ، برای حل مسئله زمان‌بندی در گریدهای محاسباتی استفاده شده است . در این مقاله به نقد و بررسی الگوریتم های زمان‌بندی ایستا می‌پردازیم و آنها را از نظر کارایی با همدیگر مقایسه می‌کنیم .
مقایسه دو الگوریتم های زمان‌بندی ایستا در گریدهای محاسباتی Keywords:
گرید محاسباتی , زمان‌بندی , الگوریتم های زمان‌بندی ایستا , الگوریتم ژنتیکی , شبیه‌سازی تبرید , makespan
مقایسه دو الگوریتم های زمان‌بندی ایستا در گریدهای محاسباتی authors
صبا مهدی پور نعیم ممقانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان - گروه مهندسی کامپیوتر
نازنین قاسم پور شیراز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان - گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :