کاربرد مدل LARS-WG در پیش بینی پارامترهای حداقل و حداکثر دما در ایستگاه سینوپتیک بندرانزلی

تبعات منفی پدیده ی تغییراقلیم تا آنجاست که در بین ده عامل تهدیدآمیز بشر در قرن ۲۱ مانند فقر، سلاح های هسته ای،کبود غذا و ..... پدیده تغییر اقلیم مقام اول را دارد. افزایش دما بر روی بخش های مختلف زندگی انسان از قبیل سلامت، منابع هیدورلوژیکی و کشاورزی تاثیر عمده ای خواهد داشت که در این میان، بحث این تاثیرات بر سلامت انسان از جایگاه ویژه ای برخودار است. باتوجه به این نکته که دما از مهمترین متغییرهای اقلیمی است و تغییر در آن باعث تغییر در ماهیت آب و هوایی هر محل می گردد، بخش بزرگی از تغییرات اقلیمی به بررسی روند تغییرات دما اختصاص یافته است. هدف از انجام پژوهش حاضر نیز پیش بینی دمای حداقل و حداکثر در ایستگاه سینوپتیک بندرانزلی، تحت سناریو RCP۴/۵ توسط مدل LARS-WG و بررسی کارایی این مدل و همچنین پیش نمایی تغییرات دمایی در دوره آتی( ۲۰۲۰-۲۰۵۰) می باشد. براساس نتایج به دست آمده این مدل برای ریزمقیاس نمایی تغییرات دمایی با مقدار P-Value نزدیک به ۱، بهترین عملکرد برای ریزمقیاس نمایی داده های حداقل و حداکثر دما را دارا می باشد. همچنین نتایج نشان می دهد تغییرات میانگین حداقل و حداکثر دمای ماهانه در ایستگاه سینوپتیک بندرانزلی در این مدل در دوره آتی ۲۰۲۰-۲۰۵۰ نسبت به دوره پایه ۲۰۰۵-۱۹۸۶ دارای روند کاهشی است و تنها در ماه آگوست برای تغییرات میانگین ماهانه دمای بیشینه نسبت به دوره پایه روندی افزایشی نشان داده شده است.

Keywords:

ریزمقیاس نمایی , LARS-WG , پیش بینی , دمای کمینه , دمای بیشینه.