ارزیابی یک روش کچرز اصلاح شده جهت استخراج دیازینون و ادیفنفوس از دو خاک مختلف شالیزارهای برنج با استفاده از HPLC-UV
Publish place: Journal of Plant Pest Research، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IPRJ-7-1_002
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1402
Abstract:
در این پژوهش، کارایی استخراج دیازینون و ادیفن فوس از دو خاک شالیزار با درصدهای ماده آلی متفاوت توسط یک روش کچرز اصلاح شده بررسی شد. روش ها شامل استخراج ۱۰ گرم خاک با استونیتریل بدون افزودن و همراه با افزودن آب به نمونه ها، استخراج ۵ گرم خاک با استونیتریل همراه با افزودن آب به نمونه ها و استخراج ۵ گرم خاک با اتیل استات همراه با افزودن آب به نمونه ها بودند. خالص سازی به کمک روش استخراج فاز جامد پخش شونده انجام شد. اندازه گیری کمی آفت کش ها با استفاده از کروماتوگرافی مایع و آشکارساز فرابنفش/مرئی صورت گرفت. بر اساس نتایج، درصد ماده آلی خاک تاثیر معنی داری بر کارایی استخراج دو آفت کش داشت. عواملی همچون کاهش حجم نمونه و افزودن آب به آن پیش از استخراج و استفاده از اتیل استات به عنوان حلال تاثیر معنی داری در افزایش کارایی استخراج داشتند. بهترین درصدهای بازیابی (۷۰ تا ۱۱۰ درصد) و انحراف معیار نسبی (کمتر از ۲۰ درصد) با استفاده از استخراج ۵ گرم خاک توسط اتیل استات به همراه افزودن آب به نمونه ها به دست آمد. نتایج کالیبراسیون حاکی از خطی بودن این روش در محدوده غلظت های ۵/۰ تا ۱۰ میکروگرم بر گرم بود. حساسیت مناسب روش برای دو آفت کش در دو خاک با توجه به مقادیر حد تشخیص و کمی شدن تخمینی (۰۷/۰ تا ۵۴/۰ میکروگرم بر گرم) تایید شد.
Keywords:
Authors
احسان ترابی
گروه گیاه پزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
خلیل طالبی جهرمی
گروه گیاه پزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
احمدعلی پور بابایی
گروه خاکشناسی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مسعود احمدزاده
گروه گیاه پزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :