سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل، کلاغ و الگوریتم ژنتیک در شناسایی و بهینه سازی پارامترهای دینامیکی ربات لامسه ای و دست کاربر

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 165

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IRANJME-9-11_003

Index date: 27 August 2023

استفاده از الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل، کلاغ و الگوریتم ژنتیک در شناسایی و بهینه سازی پارامترهای دینامیکی ربات لامسه ای و دست کاربر abstract

ربات های لامسه ای جهت شبیه سازی اجسام مجازی برای کاربر آن مورد استفاده قرار می گیرند. دینامیک ربات لامسه ای و دست کاربر، تاثیر به سزایی در پایداری و عملکرد ربات لامسه ای دارند. در این پژوهش شناسایی دینامیک دست کاربر و ربات لامسه ای با استفاده از روش های بهینه سازی کلونی زنبورعسل مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی کلاغ و الگوریتم ژنتیک، طی آزمایش هایی در دو حالت انجام شده است. در حالت اول صرفا دینامیک ربات لامسه ای شناسایی شده، سپس در حالت دوم روش های مذکور برای شناسایی هم زمان دینامیک دست کاربر و ربات لامسه ای تعمیم داده شده اند. برای این منظور ابتدا در هر حالت مرز پایداری تئوری به صورت تابعی از پارامترهای دینامیکی موجود به دست آمده است؛ سپس با انجام آزمایش هایی برای روی ربات کوکا سبک وزن ۴ در دو حالت حضور و عدم حضور دست کاربر، مرز پایداری تجربی به دست آمده است. در ادامه با استفاده از روش بهینه سازی کلونی زنبورعسل مصنوعی، کلاغ و همچنین الگوریتم ژنتیک، در هر حالت پارامترهای دینامیکی مورد نظر به گونه ای به دست آمده اند که اختلاف بین مرز پایداری به دست آمده تئوری و تجربی حداقل شود. بررسی ها نشان می دهند درحالی که هر سه روش به خوبی توانسته اند شناسایی پارامترها را انجام دهند، روش الگوریتم ژنتیک در این زمینه خطای کمتری را ایجاد کرده و عملکرد بهتری دارد.

استفاده از الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل، کلاغ و الگوریتم ژنتیک در شناسایی و بهینه سازی پارامترهای دینامیکی ربات لامسه ای و دست کاربر Keywords:

استفاده از الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل، کلاغ و الگوریتم ژنتیک در شناسایی و بهینه سازی پارامترهای دینامیکی ربات لامسه ای و دست کاربر authors

احمد مشایخی

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

عماد ایمانیان

کارشناس ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

وحید مدانلو

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

بهنام آخوندی

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
L. Li, F. Yu, D. Shi, J. Shi, Z. Tian, ...
H. Y. B. Tse, Dental training system using haptic technology, ...
Z. Xu, H. Yu, S. Yan, Motor rehabilitation training after ...
J. J. Gil, A. Avello, A. Rubio, J. Florez, Stability ...
D. Karaboga, An idea based on honey bee swarm for ...
Ş. Öztürk, R. Ahmad, N. Akhtar, Variants of Artificial Bee ...
K. Alinaghi, S. Golabi, Minimizing piston mass of Neuman Esser ...
M. M. Moghadam, M. Modabberifar, B. Mirzakhani, Design of a ...
نمایش کامل مراجع