تحلیلی بر کاربرد داده های عظیم، رایانش ابری، شبکه های حس گر بی سیم و وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین در امدادرسانی

در هنگام وقوع یک بحران، جمع آوری و به اشتراک گذاری اطلاعات مربوط به فاجعه در مورد مناطق آسیب دیده یکی از مهم ترین فعالیت ها برای تصمیم گیری بهینه و مناسب در فرایندهای امدادرسانی است. همچنین ازآنجایی که پس از وقوع یک فاجعه زیرساخت ها از بین رفته و یا مختل می شوند، برای دریافت داده های آنلاین از مناطق آسیب دیده می توان از شبکه های حسگر بی سیم (WSN) و وسایل نقلیه ی هوایی بدون سرنشین (UAV۲) استفاده کرد. این کار باعث می شود که داده های بسیاری و با نرخ تولید بالایی از طریق شبکه های اجتماعی و همچنین تلفن همراه افراد آسیب دیده در مناطق آسیب دیده و همچنین WSNها و UAVها تولید شود که نیاز به موضوع داده های عظیم و تجزیه وتحلیل آن ها را بسیار ضروری می کند. از سوی دیگر رایانش ابری سرویسی مستقل از دستگاه و مکان است که می توان با کمک آن محاسبات را با سرعت بالایی انجام داد که نیاز به رایانش ابری در هنگام وقوع بحران نیز نمایان می شود. به عبارت دیگر این دو فناوری با یکدیگر قابلیت تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی را نه تنها برای شناسایی شرایط اضطراری در مناطق آسیب دیده بلکه برای نجات افراد آسیب دیده فراهم می کنند. از این رو در این مقاله با بررسی مقالات سعی کردیم که تحلیل جامعی را در به کارگیری رایانش ابری، داده های عظیم، شبکه های حسگر بی سیم و وسایل نقلیه ی هوایی بدون سرنشین در مسئله ی امدادرسانی داشته باشیم.

Keywords:

امدادرسانی , رایانش ابری , داده های عظیم , شبکه های حسگر بی سیم , وسایل نقلیه ی هوایی بدون سرنشین