ارائه مدلی برای انتخاب سبد پروژه با آثار متقابل و اشتراک منابع بین پروژه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 62

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-7-1_002

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

Abstract:

انبوه پروژه­های سازمانی و پیچیدگی­های تصمیم­گیری پیرامون آنها موجب می­شود مدیریت و رهبری پروژه، چالش­های ویژه خود را داشته باشد. از این رو و به منظور استفاده مطلوب از فرصت­ها و دارایی­های سازمان، لازم است مدیران با استقرار سیستم مدیریت جامع چندوجهی، سبد پروژه­ سازمان را تشکیل دهند و با لحاظ توجیه­های مناسب اقتصادی، فنی و اجتماعی آن را به انجام برسانند. همچنین، کمبود منابع موجب می شود مدیران همواره به دنبال انتخاب تعدادی از پروژه­های ممکن به­منظور اجرا یا اولویت­بندی باشند. در این تحقیق، با درنظرگرفتن آثار متقابل معیارها و اشتراک منابع پروژه­های سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه­ها ارائه شد. در این مدل دومرحله­ای، ابتدا با تشکیل یک الگوریتم شاخه و کران و با درنظرگرفتن اشتراک منابع پروژه­ها، سبدهای بیشینه مشخص شد و سپس کارایی هرکدام  از این سبدها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی شد تا سبدهای پروژه بر این اساس رتبه بندی شوند. علاوه براین، بین درجه های کارایی روش مورد استفاده در این مقاله با روش های DEA و COLS همبستگی قابل قبولی وجود دارد.

Authors

بهروز دری

دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

بهرنگ اسدی

دانشجوی دکتری مالی دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

ساسان مظاهری

دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Archer, N. P. & Ghasemzadeh, F. (۱۹۹۹). An integrated framework ...
  • Artto, K. A., Dietrich, P. H. & Nurminen, M. I. ...
  • Azadeh, A., Anvari, M. & Saberi, M. (۲۰۱۰). An integrated ...
  • Beaujon, G. J., Marin, S. P. & McDonald, G. C. ...
  • Chang, P. T. & Lee, J. H. (۲۰۱۲). A fuzzy ...
  • Charnes, A., Cooper, W. & Rhodes, E. (۱۹۷۸). Measuring the ...
  • Coelli, T. & Perelman, S. (۱۹۹۹). A comparison of parametric ...
  • Cooper, R. G., Edgett, S. J. & Kleinschmidt, E. J. ...
  • Cooper, R., Edgett, S. & Kleinschmidt, E. (۲۰۰۱). Portfolio management ...
  • Costa, A. & Markellos, R. (۱۹۹۷). Evaluating public transport efficiency ...
  • Costa, H., Barros, M. & Travassos, G. (۲۰۰۷). Evaluating software ...
  • Eilat H., Golany B. & Shtub, A. (۲۰۰۶). Constructing and ...
  • Fandel, G. & Gal, T. (۲۰۰۱). Redistribution of funds for ...
  • Fried, H., Lovell, C. & Schmidt, S. (۲۰۰۸). The measurement ...
  • Gear, T. E. & Cowie, G. C. (۱۹۸۰). A note ...
  • Ghasemzadeh, F., Archer, N. & Iyogun, P. (۱۹۹۹). A Zero-One ...
  • Ghorbani, S. & Rabbani, M. (۲۰۰۹). A new multi-objective algorithm ...
  • Halouani, N., Chabchoub, H. & Martel, J. M. (۲۰۰۹). PROMETHEE-MD-۲T ...
  • Hamel, G. & Prahalad, C. K. (۱۹۹۳). Strategy as stretch ...
  • Herrero, I. (۲۰۰۵). Different approaches to efficiency analysis: An application ...
  • Kendall, G. I. & Rollins, S. C. (۲۰۰۳). Advanced project ...
  • Mavrotas, G., Diakoulaki, D. & Caloghirou, Y. (۲۰۰۶). Project prioritization ...
  • Patzelt, H., Knyphausen, D. & Fischer, H. (۲۰۰۹). Upper echelons ...
  • Pisinger, D. (۲۰۰۱). Budgeting with bounded multiple choice constraints. European ...
  • Rafiei, H. & Rabbani, M. (۲۰۰۹). Project selection using fuzzy ...
  • Schmidt, R. L. (۱۹۹۳). A model for R & D ...
  • Tikkanen, H., Kujala, J. & Artto, H. (۲۰۰۷). The marketing ...
  • Wang, S. )۲۰۰۳(. Adaptive non-parametric efficiency frontier analysis: a neural-network-based ...
  • نمایش کامل مراجع