مروری برمتون برقراری توازن بار میان گرهها در ابر با استفاده ازترکیبی ازالگوریتمهای فاخته و ژنتیک

در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ مراکز داده ابر و کاربران نهایی از نظر جغرافیایی در سراسر جهان توزیع شده اند. بزرگترینچالش برای مراکز داده ابر اینست که چگونه میلیونها درخواست که بطور مداوم از کاربران نهایی میرسند، بطور صحیح و موثررسیدگی و سرویس داده شوند. در محاسبات ابری، هدف از برقراری تعادل بار، توزیع مساوی و پویای بار کاری بین همه گرههااست. تعادل بار در رسیدن به بیشترین سطح رضایت کاربر و افزایش نرخ استفاده از منابع با تضمین تخصیص کارا و عادلانه هرمنبع محاسباتی یاریگر است؛ همچنین تعادل بار مناسب در کم کردن مصرف منابع، پیادهسازی عدم خرابی، توانایی مقیاس پذیری،اجتناب از گلوگاه ها و ارائه بیش از حد درخواستها و ... موثر است. در این پایاننامه، یک "متعادل کننده بار مرکزی" را برایتعادل بار بین ماشینهای مجازی در مرکز داده ارائه شده، که بر مبنای الگوریتم های بهینه سازی هوشمند ژنتیک و فاخته طراحیشده است. نتایج نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی توانسته به تعادل بار خوبی در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ نسبتبه الگوریتمهای تعادل بار قبلی برسد.

Keywords:

محاسبات ابری , توازن بار , بهینه سازی هوشمند , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم فاخته