تحلیل خصوصیات بافت برگ برای تشخیص کمبود کلسیم گیاه گوجه فرنگی با تکنیک ماشین بینائی
Publish place: 06th National Conference on New Ideas in Agriculture
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,149
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA06_174
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
شرایط محیطی گلخانه ها معمولا به وسیله چشم انسان بررسی میشود درحالیکه تکنیک ماشین بینایی قابلیت تشخیص تغییرات خصوصیات بافتی برای تعیین عامل تنش زا رادرمقیاس برگ دارد دراین تحقیق یک سیستم ماشین بینایی برای تحلیل خصوصیات بافتی جهت تشخیص کمبود کلسیم گوجه فرنگی گلخانه ای طراحی شد و عملکرد آن بررسی گردید سیستم ماشین بینایی شامل یک ماژول پردازش تصویر بود که خصوصیات برگ گیاه را برای تعیین وضعیت کلی رشد و سلامت آن استخراج کرد خصوصیات بافت برگ شامل آنتروپی شاخص یک دست بودن رنگ برگها انرژی شاخص تیرگی و یا روشنی سطح برگ و همگونی شاخص میزا نتوزیع سطح خاکستری برای یک پیکسل نسبت به پیکسلهای مجاور بود دربررسی دو گروه برگ نمونه که ازگلخانه هیدروپونیک گوجه فرنگی به آزمایشگاه منتقل گردید مشاهده شد که مقدار هرسه شاخص استخراج شده به میزان کلسیم موجود درتغذیه گیاه وابسته است. نتایج نشان داد که برگهای مربوط به گیاهان کنترل شده با میزان مناسب تغذیه کلسیم نسبت به برگهای مربوط به گیاهان تیمار شده با تغذیه فاقد کلسیم دارای شاخص آنتروپی بیشتر و شاخصهای انرژِی و همگونی کمتری بودند.
Keywords:
Authors
کیوان آصف پوروکیلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
جعفر مساح
دانشیاردانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :