شناسایی و تحلیل پیشرانهای پیشگیری از جرم در محلات شهری تهران در راستای توسعه امنیت پایدار با استفاده از معادلات ساختاری فازی ؛ مورد پژوهی: منطقه ۱۷ تهران
Publish place: New attitudes in human geography، Vol: 14، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104
This Paper With 42 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOIAU-14-4_003
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
Abstract:
گسترش روزافزون جمعیت در نقاط شهری کشورهای در حال توسعه به همراه ناکارآمدی برنامههای اجتماعی، اقتصادی و به ویژه عدالت اجتماعی پیامدهایی را به دنبال دارد که افزایش جرایم و بزهکاریها یکی از مهمترین آنها محسوب میشود. به همین دلیل تلاش برای توسعه امنیت پایدار شهری از طریق شناسایی عوامل موثر پیشگیری در جرم و روشهای ارتقاء آن به یکی از چالشهای قراروی برنامهریزان ، مسئولین و محققان رشتههای مرتبط با این موضوعات تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی عوامل کلیدی موثر در راستای توسعه امنیت پایدار از طریق مدل پیشگیری از جرم در منطقه ۱۷ شهر تهران میباشد. بر این اساس تعداد ۴۸ زیرمتغیر عوامل اجتماعی-فرهنگی، اقتصادی، محیطی و نهادی مستخرج از مصاحبههای عمیق (گرندد تئوری) با ۲۵ کارشناس در رشتههای قضایی، انتظامی، جامعهشناسی و شهرسازی و تلفیق با ادبیات موجود بر اساس نظرات کارشناسان، شناسایی شد و این عوامل از طریق مدل معادلات ساختاری فازی (میک مک فازی زبانی) و نظرسنجی از ۵۰ متخصص وزندهی شد و سپس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج بدستآمده، ۱۰ زیر متغیر بیکاری، توسعه اجتماعی-اقتصادی، فقر و نابرابری، اعتیاد، رضایت از زندگی، آموزش اجتماعی، انسجام خانوادگی، مشارکت اجتماعی، شبکه معابر و دسترسی و آلودگی نور و روشنایی به عنوان عوامل کلیدی در پیشگیری از جرم انتخاب گردیدند.
Keywords:
Authors
شهرام سلطانی
دانشجوی دکتری گروه حقوق جزا و جرم شناسی، واحد مشهد ،دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد ،ایران
عباس شیخ الاسلامی
دانشیار گروه حقوق و جزا و جرم شناسی ، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد ، ایران
عبدالرضا اصغری
استادیار ، گروه حقوق و جزا و جرم شناسی دانشگاه علوم رضوی، مشهد ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :