بررسی تغییرات کمی و کیفی فضای سبز شهری با استفاده از مدل مارکوف و شاخص NDVI (مطالعه موردی: منا طق ۱۸ ، ۱۹ و ۲۱ شهرداری تهران)
Publish place: The journal Urban Ecological Research، Vol: 6، Issue: 11
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 67
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRUP-6-11_004
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1402
Abstract:
هدف از انجام این مطالعه بررسی ویژگیهای کمی و کیفی فضای سبز در مناطق ۱۸ ، ۱۹و۲۱ شهرداری تهران بوده است. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست۵ در سالهای۱۹۹۱ ، ۲۰۰۰ و ۲۰۱۰، نقشه تراکم فضای سبز با استفاده از شاخص ان دی وی آی تهیه شده است. همچنین برای پیش بینی روند تغییرات فضای سبز در آینده از مدل زنجیره ای مارکوف استفاده شد. نتایج نشان میدهند بیشترین تغییر کاربریها مربوط به تغییر کاربری فضای سبز به اراضی شهری بوده است. بنابراین می توان چنین ادعا کرد که توسعه شهرنشینی در مناطق مورد مطالعه منجر به از بین رفتن فضای سبز و راضی کشاورزی شده است و کمترین احتمال در رابطه با تغییر سایر کاربریها بوده است. از مقایسه نتایج احتمال تغییر کاربریها با تقسیم بندی ان دی وی آی مشخص میشود که طی سالهای ۱۹۹۱ تا ۲۰۱۰ ، ۱۲.۵ هکتار به وسعت اراضی شهری اضافه شده که این امر باعث کاهش فضای سبز مناطق مورد مطالعه شده است. در این تحقیق جهت مدیریت فضای سبز مناطق مورد مطالعه از فنون مدیریت استراتژیک و برای ارزیابی عوامل داخلی و خارجی تاثیرگذار از ماتریس سوات استفاده شد. با توجه به امتیاز به دست آمده از عوامل داخلی(۲.۸۹) و خارجی(۳.۲۳) میتوان نتیجه گرفت که وضعیت فضای سبز مناطق مورد مطالعه در حالت تهاجمی قرار دارد. در چنین شرایطی مناطق میبایست راهبردهای" قدرت _ فرصت"را در پیش بگیرند. بازنگری در طرح تفصیلی شهر تهران و ارائه الزامات قانونی سختگیرانه تر از جمله راهبردهای پیشنهادی در این تحقیق است.
Keywords:
سنجش از دور , NDVI , برنامه ریزی راهبردی , فضای سبز , مدل زنجیره ای مارکوف , شهرداری مناطق ۱۸ , ۱۹ و ۲۱ شهر تهران
Authors
سید علی جوزی
دانشگاه آزاد اسلامی - تهران واحد شمال
یاسمن نیکورزم
دانشگاه آزاد اسلامی - تهران واحد شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :