امکان سنجی جداسازی پسته های خندان ازپسته های غیرخندان توسط پردازش تصویر
Publish place: 06th National Conference on New Ideas in Agriculture
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,801
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA06_703
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
باتوجه به آمار سازمان خواربارجهانی ایران با تولید بیش از300000 تن پسته درسال 2009 بزرگترین تولید کننده پسته درجهان می باشد از آن جهت که کیفیت پسته های صادراتی دربازار جهانی نقش اصلی را دارا می باشد و موجود بودن پسته های غیرخندان که به دلیل سختی باز کردن و استفاده از انها بازارپسندی این محصول را به مخاطره می اندازد درحالیحاضر جداسازی پسته های غیرخندان ازپسته های خندان توسط سیستم های مکانیکی صورت میگیرد از نقاط ضعف این سیستم ورود سوزن به مغز پسته بود که از کیفیت ان می کاهد دراین مطالعه یک رایانه شخصی یک عدد دوربین هندیکم یک کارت مبدل لامپ هالوژن ونوشتن برنامه ای درنرم افزار MATLAB مورد استفاده قرارگرفت دراین تحقیق با انتخاب تصادفی 80 دانه پسته از رقم اوحدی و بعد ازاندازه گیری ابعاد و خصوصیات فیزیکی طول عرض ارتفاع درجه کرویت و قطرمتوسط و قرار دادن درمکان آزمایش که دارای زمینه سفید ونورتولید شده از یک لامپ فلورسنت می بادش عکسبرداری از دانه ها شروع گرددی بعدازپردازش تصاویر مشخص شد که از بین دانه های انتخابی 88درصد پسته های خندان 80درصد پسته های غیرخندان صحیح شناخته شدند و دربین پسته های نیمه خندان 60درصد به عنوان خندان شناسایی شده اند.
Keywords:
Authors
رسول همتیان
دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس
ابراهیم رحیمی حاجی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشدتاکستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :