پیش بینی نقدینگی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: The First International Conference on Econometrics
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,662
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECONOMETRICS01_024
Index date: 29 December 2012
پیش بینی نقدینگی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) abstract
نقدینگی مهمترین عنصر دارایی جاری نهادهای مالی، به خصوص بانک هاست. در صورتی که نهاد مالی توانایی دسترسی سریع به وجه نقد با هزینه مناسب و در زمان مناسب را داشته باشد، به عنوان یک نهاد مالی با قابلیت نقدینگی بالا شناخته می شود و از سوی دیگر، کمبود نقدینگی موجب افزایش ریسک نقدینگی و بروز مشکلات مالی خواهد شد. شبکه عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن در چند سال اخیر افزایش یافته است. در این مطالعه کارایی مدل شبکه عصبی در راستای پیش بینی نقدینگی در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نقدینگی سال های 1353-1383 برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج، نشان داده است پیش بینی نقدینگی سال های 1384-1387 با استفاده از شبکه عصبی از قدرت بالایی برخوردار است.
پیش بینی نقدینگی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Keywords:
پیش بینی نقدینگی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) authors
احمد جعفری صمیمی
استاد اقتصاد و رئیس دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه مازندران
معصومه دیوسالار
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
شهره حقیقی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :