الگوسازی قیمت جهانی ذرت با استفاده از رهیافت تلفیقی
Publish place: The First International Conference on Econometrics
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONOMETRICS01_197
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
الگوی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA) یکی از پرکاربرد ترین الگوهای پیش بینی سری زمانی طی سه دهه اخیر می باشد. مطالعات اخیر در زمینه پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی مؤید برتری این روش بر الگوهای خطی سنتی است. این در حالی است که هیچیک از کفایت لازم در پیش بینی سری های زمانی برخوردار نمی باشند. زیرا الگوی ARIMA توانایی شناخت روابط غیر خطی را نداشته و ANN به تنهایی قادر به شناسایی و بررسی هم زمان هر دو الگوی خطی و غیر خطی نمی باشد. از اینرو با ترکیب الگوهای ARIMA و ANN و طراحی الگوی تلفیقی روابط موجود در داده ها با دقت بیشتری الگوسازی می گردد. در مطالعه حاضر، الگوی تلفیقی ARIMA و ANN طراحی و دقت پیش بینی آن با الگوهای رقیب مقایسه گردیده است. دقت پیش بینی الگوها با استفاده از معیارهی معمول نظیر RMSE, MSE و MAE و همچنین معنی داری اختلاف میان معیارهای فوق با استفاده از آماره گرنجر و نیوبولد بررسی و آزمون شد. نتایج پیش بینی ها قیمت ذرت حاکی از آن است که الگوی تلفیقی به طور معنی داری دقت پیش بینی بدست آمده از الگوهای انفرادی را افزایش می دهد.
Keywords:
Authors
میترا ژاله رجبی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا مقدسی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :