بکارگیری ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم نرو فازی درتشخیص نقص نرم افزار

پیش بینی نقص نرمافزار یک زمینه مهم در پژوهش های کیفیت نرم افزاری است و در فعالیتهایی از قبیل برنامه ریزی، کنترل و توسعهمحصول نرم افزاری موثر می باشد.نقص ها در سیستم نرم افزاری، به عنوان یک مشکل اساسی محسوب میشوند. ، امروزه محققان توجه زیادی رابه مطالعه روشهای فرا اکتشافی برای حل مسائل گوناگون، معطوف کرده اند. در میان این مطالعات، الگوریتم رقابت استعماری، موردتوجهقرارگرفته است. شبکه نرو فازی ، به طورمعمول برای حل مسائل دسته بندی ، پیش بینی و مسائل محاسباتی گوناگون به کار می رود. در اینتحقیق به منظور افزایش دقت الگوریتم نرو فازی ، از انتخاب ویژگی توسط رقابت استعماری به منظور انجام پیش بینی نقص نرم افزار به کاررفتهاست. سپس کارایی الگوریتم مطرح شده در مقابل الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا، الگوریتم ترکیبی کلونی زنبورعسل- شبکه عصبی مقایسهشده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده ی برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم دیگر میباشد.در این پژوهش از سه پایگاه دادهجهت بررسی روش پیشنهادی استفاده شده است که برای پایگاه داده kc۱ میزان بهبود الگوریتم نسبت به روشهای پیشین حدود ۲۰ درصداست و برای پایگاه داده kc۲ میزان بهبود الگوریتم نسبت به روش های پیشین در حدود ۴ درصد است و برای پایگاه داده cm۱ میزان بهبودالگوریتم نسبت به روشهای پیشین ۸ درصد است.

بکارگیری ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم نرو فازی درتشخیص نقص نرم افزار Keywords:

تشخیص نقص نرمافزار , الگوریتم رقابت استعماری , نرو فازی , شبکه عصبی مصنوعی