گفتگوی احساسی در چت بات های مشاوره روانپزشکی
Publish place: The fifth information technology and health promotion conference focusing on remote health
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 85
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
THPC05_090
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1402
Abstract:
مقدمه: در سالهای اخیر، هوش مصنوعی زندگی بشر را بیش از پیش تحت تاثیر خود قرار داده است. چت بات، یک نمونه بارز از کاربردهوش مصنوعی است و یکی از رایج ترین مثال های تعامل هوشمند انسان-کامپیوتر را به نمایش می گذارد. هدف از مقاله حاضر، مروری برکاربرد هوش عاطفی در چت باتهای مشاوره روانپزشکی بود.روش پژوهش: این مطالعه مروری در سال ۱۴۰۱ ، با جستجوی واژگان کلیدیی نظیر خدمات محاورهای، چت بات، هوش مصنوعی،روانپزشکی و روانشناسی در پایگاه های داده Scopus ، Proquest و PubMed و همچنین موتور جستجوی Google Scholarانجام شد. مقالات مرتبط پس از بررسی عنوان، چکیده و متن کامل انتخاب و یافته ها به صورت توصیفی گزارش شدند.یافته ها: در این مطالعه، پس از در نظر گرفتن معیارهای ورود و خروج مقالات در مجموع ۱۷ مقاله منطبق با هدف پژوهش انتخابشدند. یافته ها نشان داد چت بات ها، به عنوان جزئی از فناوری هوش مصنوعی و سیستم های پردازش زبان طبیعی هستند که به عنوان یکعامل مکالمه کننده مصنوعی و تقلید کننده تعامل های انسانی عمل می کنند. برای انجام گفتگو از طریق چت بات، هوش عاطفی نقشپررنگی ایفا میکند. اخیرا براساس روشهای هوش مصنوعی و با استفاده از مدلهای طبقه بندی احساسات، داده های عاطفی اعم از تصاویر،ویدئوها، صداها و متون به ربات تعلیم داده شده و جهت شناسایی احساسات و تشخیص عواطف انسانی به کار رفته اند.نتیجه گیری: با استفاده از چت بات کاربران بهراحتی میتوانند درخواست خود را به زبان طبیعی تایپ کرده و اطلاعات را از طریق آنبازیابی کنند. با توجه به کاربرد چت بات ها در مشاوره های روانپزشکی و تاثیر آنها بر شرایط روانی بیماران، به نظر میرسد ارزیابی اینسیستم ها از جنبه هایی نظیر اثربخشی، کارایی و رعایت استانداردها بیش از پیش باید مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
هاله آیت اللهی
دانشیار انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
مهدی خاکی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران