مطالعه عددی و آزمایشگاهی ایرفویل ناکا در اعداد رینولدز پایین جهت استفاده در میکروتوربین بادی عمود محور داریوس
Publish place: Journal of Renewable and New Energy، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 87
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHRAE-10-2_011
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402
Abstract:
سه ایرفویل NACA۰۰۱۵، NACA۰۰۱۸و NACA۰۰۲۱ در اعداد رینولدز پایین مورد مطالعه آیرودینامیکی قرار گرفت. ابتدا با استفاده از روش عددی پنل بر پایه توزیع خطی گردابه، Q-Blade، CFD و آزمایش تجربی در تونل باد انجام و برای روش پنل از کد کامپیوتری زبان FORTRAN و برای روش CFD از مدل KW-SST نرمافزارFluent استفاده شد. نتایج نشان داد ایرفویل NACA۰۰۱۵ در مقایسه با دو ایرفویل دیگر در اعداد رینولدز بررسی شده ماکزیمم نسبت ضریب برآ به پسای بیشتری داشته و نسبت به دو ایرفویل دیگر دیرتر با استال مواجهه میگردد. سپس ایرفویل NACA۰۰۱۵ انتخاب و در عدد رینولدز ۲۷۰۰۰ ضریب برآ، ضریب پسا و نسبت ضرایب برآ به پسا در محدوده زاویه ۱۰ تا ۱۸ درجه در آزمایشگاه مورد مطالعه تجربی و با دادههای Q-Blade، فرترن و مدل KW-SST مقایسه و نتایج نشان داد روش صفحات گردابه برای جریانهایی با عدد رینولدز کم، ضریب پسا و نسبت ضرایب برآ به پسا را در زاویه حمله کمتر و ضریب برآ را در زاویه حمله بیشتر بسیار خوب مدل کرده و درصد خطای کمتری نسبت به سایر روشهای مورد بررسی دارد. نسبت ضرایب برآ به پسا در زاویه حمله ۱۰ درجه مدل فرترن و CFDبا درصد خطای ۸/۱ و ۳/۲ درصد و با افزایش زاویه حمله مدل CFD و فرترن در زاویه حمله ۱۸ درجه با درصد خطای ۴ و ۲/۵ درصد مدل کرده که در زاویه حمله کمتر مدل فرترن و در زاویه حمله بالا مدل CFD برای تحلیل مناسب است.
Keywords:
Authors
حسین سیفی
کارشناس ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران
شهریار کوراوند
دانشیار، مهندسی مکانیک، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محسن سیفی داوری
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی، گرمی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :