روش ترکیبی فازی- بولین در طراحی شبکه استنتاج الگوهای شاهد اکتشاف کانیسازیهای Pb-Zn-F میسیسیپی با هدف تولید مدل پتانسیل معدنی
Publish place: Second Congress of Mining Industries
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,043
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MININDC02_031
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
Abstract:
از آنجایی که اکتشاف یک فرآیند مرحلهای است، در پیجویی ذخایر معدنی، میتوان فرآیندی را طراحی نمود تا تولیدمدل پتانسیل معدنی و شناسایی نواحی هدف بر اساس مراحل ارائه شده در آن صورت گیرد. هدف از مقاله حاضر طراحیشبکه استنتاج الگوهای شاهد به منظور دسترسی به مدل پتانسیل معدنی بهینه در مراحل اولیه اکتشاف کانیسازیهای سرب، روی و فلورین تیپ میسیسیپی میباشد. در این راستا پس از تعریف یک مدل مفهومی مناسب، کلیه معیارهای اکتشافیمناسب، شناسایی و در قالب یک مدل هدف جمعآوری گردید. سپس با استفاده از تحلیل لایههای اطاعاتی مختلف وبهرهگیری از قابلیت اکتشافی هر یک از آنها، لایههای جدیدی به صورت نقشههای شاهد و پیشگو به دست آمد. پس از کلیه نقشههایی که نشان دهنده محل حضور یک معیار خاص هستند، با ،OR این مرحله با استفاده از منطق بولی و ترکیبهم تلفیق شدند تا محل وقوع هر یک از معیارهایی که ممکن است از روشهای مختلف اکتشافی به دست آمده باشند به به صورت فازی وزندهی ،OR طور خاص در یک نقشه جداگانه ذخیره شوند. در مرحله بعد نقشههای حاصل از مرحلهشدند تا نقشههای شاهد وزندار تولید گردد. در نهایت کلیه نقشههای وزندار به صورت فازی تلفیق شدند تا مناطقی که درآنها کلیه معیارهای اکتشافی یکدیگر را تایید میکنند، به صورت یک نقشه معرفی شود. نقشه اخیر مدل پتانسیل معدنی فازی وزندار بوده که نواحی امیدبخش و محلهای احتمالی وقوع کانیسازی را به عنوان مناطق هدف به ترتیب اولویت نشان میدهد
Keywords:
Authors
طاهره حلاجیان
عضو هیات علمی، گروه زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
مهیار یوسفی
دانشجوی دکتری، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
ناصر شهرکی
سازمان صنعت، معدن و تجارت استان سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :