ردیابی نقطه ماکزیمم توان MPPT در سیستم های فتوولتائیک تحت شرایط سایهجزئی

انرژی های تجدیدپذیر با توجه به سازگاری با مسایل زیست محیطی و هزینه های پایین تولید آنها در مقایسهبا محدودیت های سوخت های فسیلی بسیار قابل توجه هستند. انرژی بادی و انرژی خورشیدی از منابع تجدید پذیریهستند که بسیار جدیدا مورد توجه قرار گرفته و برای ردیابی حداکثر توان تولیدی آنها روش های مختلفی ارایه شدهاست. در این پژوهش به بررسی سلول های خورشیدی پرداخته شده است. سلول های خورشیدی با توجه به مقدارتابش خورشید توان متفاوتی تولید می کنند و برای دستیابی به حداکثر توان تولیدی آنها نیاز به کنترل کننده است.تاکنون روش های بسیار مطلوب برای MPPT یا ردیابی حداکثر توان تولیدی PV ارایه شده است که همه درشرایط تابش ۱۰۰۰ W/m۲ طراحی و بررسی شده اند. روش PO یکی از این رو ش هاست که علاوه برسادگی و سهولت در اجرا و برنامه ریزی، دقت بالایی هم در ردیابی توان دارد. در این پایان نامه پیشنهاد می گرددکه PSO با الگوریتم GA ترکیب شود و سپس از الگوریتم PO برای افزایش حداکثری دقت جستجو استفادهگردد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO_GA برخی نواقص PSO را جبرانمی نماید. به عنوان مثال نوسان توان را کاهش داده و در تکرار بسیار کمتری به نزدیکی نقطه حداکثر توان می رسد.اما دقت مطلوب و ایده آل را نداشته است و اندکی خطای حالت ماندگار در خروجی PSO_GA مشاهده شدهاست. بنابراین، پس از اینکه الگوریتم PSO_GA به حوالی نقطه حداکثر توان می رسد، ادامه جستجو به الگوریتمPO سپرده می شود تا با جستجوی ریز و دقیق به نزدیکی MPP برسد. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که ایننوع بهینه سازی بسیار مطلوب است و نتایج بسیار بهتری دارد .

ردیابی نقطه ماکزیمم توان MPPT در سیستم های فتوولتائیک تحت شرایط سایهجزئی Keywords:

الگوریتم ژنتیک , ذرات , حداکثر نقطه بهینه توان , سلول خورشیدی , روش P&O