بکارگیری شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک در تخمین و توصیف ساختار تصمیم گیری مدیران

تصمیم گیری یکی از محوری ترین فرایندها در سازمان محسوب شده و به عنوان وظیفه اصلی مدیران تمامی سطوح مطرح می باشدیکی از اساسی ترین فعالیتها در سازمانها گرفتن تصمیمات می باشد . که این تصمیمات ممکن است جهت راهبردی سازمان و یاصرفا با فعالیتهای روزانه کارکنان سرو کار داشته باشد این تصمیمات ممکن است بعد از ماه ها جمع آوری اطلاعات و تبادل نظر ویا اینکه بدون هیچ توجه و بررسی در یک لحظه گرفته شوند . یا به تنهائی توسط افراد و یا در گروه ها اتخاذ شوند . تصمیمات درسطح کارایی شان با هم تفاوت خواهند داشت . بکارگیری شبکه های عصبی در تخمین و توصیف ساختار ارجحیت های تصمیمگیرنده، در حل مسائل تصمیمگیری چندهدفه در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است . شبکه عصبی تصمیم رویکردینوین برای تخمین تابع مطوبیت تصمیم گیرنده در مسایل چندهدفه است . توسعه و بهبود روشهای آموزش این نوع از شبکه ها،یافتن راه حل مرجح در مسایل چندهدفه، به خصوص مسایل با ابعاد بزرگ را تسهیل می نماید. در این مقاله، به منظور غلبه برمشکلات تصمیم گیری مدیران ارشد و با هدف افزایش کارآیی شبکه عصبی تصمیم روش آموزشی آن توسعه داده شده است وازالگوریتم ژنتیک برای آموزش این شبکه عصبی استفاده میشود . برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی تابع هزینه بهبود یافته ایپیشنهادی می شود و بر اساس این تابع هزینه پارامترهای شبکه عصبی بهینه سازی می شوند.

Keywords:

آموزش شبکه عصبی تصمیم , الگوریتم ژنتیک , مسائل تصمیم گیری چندهدفه , سبک تصمیم گیری مدیران