پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی

با توجه به گسترش بیماریهای قلب و عروق و رابطه آن با عمل جراحی قلب و همچنین هزینه های بالای درمان ، محققان در حال بررسی روشی جایگزین و کوتاه نمودن روند درمان بیماران میباشند. در این تحقیق ، داده ها شامل ۴۹۸ بیمار است که به بررسی بیماری قلبی آنان پرداخته شده است. تمامی اشخاص آنژیوگرافی انجام داده اند، تعدادی از آنان تحت عمل جراحی قرار گرفته و مابقی بیماران با دارو درمان میشوند . این افراد در۱۲ شاخصه که شامل سن، جنسیت، دیابت، چربی خون، استفاده از دخانیات، وزن افراد، تعداد سکته مغزی، تعداد رگ بسته، بیماری قلبی شخصی، سابقه بیماری قلبی خانوادگی و فشارخون است ، مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین تعداد مردان بیشتر از زنان بوده و داده ها از کلینیک قلب و عروق دریافت شده است. در این پژوهش از نرم افزار Rapid Mainer و با کمک الگوریتمهای شبکه عصبی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی به پیشبینی جراحی و یا عدم جراحی بیماران قلبی استفاده شده است.

Keywords:

داده کاوی , بیماری قلبی , درخت تصمیم , شبکه عصبی