پیش بینی کوتاه مدت و درازمدت تغییر اقلیم بر آسیب پذیری سفره های آب زیرزمینی با استفاده از شاخص DRASTIC و نرم افزار TerrSet
Publish place: The Journal of Hydrogeology، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 69
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-7-2_008
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1402
Abstract:
امروزه اثر تغییرات کاربری اراضی بر میزان آسیبپذیری آبخوان سنجیده شود. از آنجایی که پتانسیل آلودگی نقاط مختلف یک آبخوان از نظر رسیدن آلاینده به آب زیرزمینی متفاوت میباشند، ضروری است با پیشبینی کاربریهای اراضی در آینده، میزان تغییرات آسیبپذیری آبخوانها بررسی شود. اهمیت این تحقیق درنظر گرفتن توامان آسیبپذیری ذاتی آبخوان به روش DRASTIC و تغییرات کاربری اراضی در آینده میباشد. برای نخستین بار اثر تغییرات کاربری اراضی در آینده بر آسیبپذیری آبخوان هشتگرد برای دورههای ۲۰۲۵، ۲۰۳۵ و ۲۰۴۵ بررسی شده و با وضعیت موجود سال ۲۰۱۸ مقایسه گردیده است. ابتدا با استفاده از روش زنجیره مارکف در نرم افزار TerrSet، تغییرات کاربری اراضی برای سه مقطع زمانی ۲۰۲۵، ۲۰۳۵ و ۲۰۴۵ استخراج شد. نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست برای سالهای ۱۹۹۸، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۸ در نرمافزار ۵.۳ ENVI انجام شد. نقشههای تولیدشده به عنوان یک پارامتر به روش آسیبپذیری DRASTIC اضافه شده و در نهایت DRASTIC-Lu برای سه دوره پیشبینی گردید. نتایج نشان میدهد میزان آسیبپذیری در کلاس زیاد و خیلیزیاد در سال ۲۰۴۵، بهترتیب به میزان ۳۴ درصد و ۸۳ درصد افزایش خواهد یافت. همچنین روند افزایشی میزان آسیبپذیری در کلاس خیلیزیاد برای سه دوره افزایشی بوده و از ۱۴ درصد در سال ۲۰۲۵ به ۲۰ و ۸۳ درصد در سالهای ۲۰۳۵ و ۲۰۴۵ خواهد رسید. نتایج این تحقیق نشان میدهد برای سالهای آینده در جهت حفظ منابع آب زیرزمینی لازم است اقدامات پایشی ویژهای در مناطق شمالی و شمال شرقی آبخوان درنظر گرفته شود.
Keywords:
Authors
امیررضا سپهرآرا
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
سامان جوادی
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران.
سید عباس حسینی
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :