مسائل ارزشیابی درس علوم و ریاضی در یادگیری الکترونیکی از دیدگاه دانش آموزان ابتدایی مناطق محروم(مطالعه موردی شهر چابهار)
Publish place: New Approach in Educational Science، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 174
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IOCVJ-5-2_010
Index date: 8 October 2023
مسائل ارزشیابی درس علوم و ریاضی در یادگیری الکترونیکی از دیدگاه دانش آموزان ابتدایی مناطق محروم(مطالعه موردی شهر چابهار) abstract
هدف: هدف از پژوهش بررسی مسائل ارزشیابی درس علوم و ریاضی در یادگیری الکترونیکی از دیدگاه دانش آموزان ابتدایی مناطق محروم بوده است.روش تحقیق: روش پژوهش توصیفی پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش کلیه دانش آموزان ششم ابتدایی شهر چابهار بودند. تعداد دانش آموزان ۶۷۸ نفر است.روش آماری: نمونه آماری پژوهش حاضر با توجه به جدول مورگان و به صورت تصادفی ساده تعداد ۲۴۸ دانش آموز به عنوان نمونه انتخاب شد. در این پژوهش ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته است. با مشورت اساتید و متخصصان حوزه آموزش و اعمال نظر آنان و انجام اصلاحات، روایی محتوایی و صوری پرسشنامه تایید گردید. ضریب آلفای کرونباخ پرسشنامه ۸۹/۰بدست آمد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون استنباطی آزمون t تک نمونه ای استفاده شد.نتیجه: نتایج نشان داد از دیدگاه دانش آموزان ابتدایی شهر چابهار مشکلات فنی و مهارت معلمان از مشکلات ارزشیابی یادگیری الکترونیکی است. با توجه به مشکلات اشاره شده در زمینه ارزشیابی الکترونیکی و مزایای ارزشیابی تکوینی باید در زمینه روش های ارزشیابی مرسوم بازبینی نمود.
مسائل ارزشیابی درس علوم و ریاضی در یادگیری الکترونیکی از دیدگاه دانش آموزان ابتدایی مناطق محروم(مطالعه موردی شهر چابهار) Keywords:
مسائل ارزشیابی درس علوم و ریاضی در یادگیری الکترونیکی از دیدگاه دانش آموزان ابتدایی مناطق محروم(مطالعه موردی شهر چابهار) authors
فائزه اربابی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه تکنولوژی آموزشی، دانشگاه بین المللی ،چابهار،ایران
محسن روشنیان رامین
گروه تکنولوژی آموزشی،استادیار،دانشگاه علامه طباطبائی، تهران ،ایران
ماریه کریمی دادکان
گروه تکنولوژی آموزشی ، دانشجوی کارشناسی ارشد ،چابهار،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :