ترکیب هرمی تصاویر مبتنی بر تبدیل کانتورلت و تفکیک ساختاری بهبود یافته

اخیرا، روشی برای ترکیب تصاویر چندنوری بر مبنای تفکیک ساختاری تصویرها به سه بخش، شامل قدرت سیگنال، ساختار سیگنال و میانگین سیگنال، ارائه شده است. در این مقاله، به دنبال استفاده از این نحوه تفکیک، برای ترکیب تصویرها در حوزه های دیگر، از جمله تصاویر چندحالته پزشکی، تصاویر چندکانونی و تصاویر مادون قرمز و مرئی هستیم. برای افزایش کیفیت ترکیب، علاوه بر معرفی ضریب وزنی پیشنهادی در تفکیک ساختاری، از تبدیل کانتورلت و تشکیل ساختار هرمی نیز استفاده شده است. ابتدا با به کارگیری تبدیل کانتورلت، هر یک از K تصویر اولیه ورودی، به زیرباندهای فرکانس پایین و فرکانس بالا، بازنمایی می گردند. سپس، تمامی زیرباندهای متناظر (حاصل از مقیاس ها و جهت های یکسان در کانتورلت)، به صورت مجزا و در یک روند تکراری، با یکدیگر ترکیب می شوند. در این روند تکراری، ابتدا برای هر یک از K زیرباند متناظر، یک ساختار هرمی مجزا (شامل لایه های تقریب و جزئیات) ایجاد می گردد. این لایه ها، با نمونه برداری کاهشی زیرباندها و تفکیک ساختاری مبتنی بر ضریب وزنی جدید پیشنهادی، به دست می آیند. سپس، عمل ترکیب، در جهت معکوس ساختار هرمی، انجام می گیرد و تصویر ترکیب شده مربوط به K زیرباند متناظر مدنظر، حاصل می گردد. با تکرار این روند، تصویر ترکیب شده برای تمامی زیرباندهای متناظر، به دست خواهد آمد. در انتها، تصویر ترکیب شده نهایی، با اعمال تبدیل کانتورلت معکوس، روی تصویرهای ترکیب شده زیرباندها، حاصل می گردد. مقایسه های متعدد بصری و کمی با ۷ روش متداول در این حوزه انجام شده است. از لحاظ بصری، روش پیشنهادی بالاترین کیفیت را ارائه می دهد. در مقایسه های کمی نیز که بر اساس ۶ معیار مختلف صورت

Keywords:

ترکیب تصاویر , تفکیک ساختاری تصویر , تبدیل کانتورلت , ساختار هرمی , ضریب وزنی پیشنهادی