سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حل مساله تشکیل سلول با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1380
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,102

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IIEC01_021

Index date: 6 October 2006

حل مساله تشکیل سلول با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

سیستم تولید سلولی، روش موثری جهت افزایش بهره وری نیروی انسانی، مواد ، فضا و زمان به شمار می رود. در این شیوه، ماشین های مشابه در گروه هایی به نام سلول گروه بندی شده و برای فرایند تولید خانواده قطعات مشابه تخصیص می یابند. یکی از روش های تشکیل سلول، استفاده از ضریب تشابه می باشد. ضریب تشابه مورد نظر در این مقاله دو پارامتر مهم شامل تعداد تولید قطعات و توالی عملیات را در نظر می گیرد از آنجا که مساله تشکیل سلول جزء مسائل NP سخت به شمار می رود، حل آن با روش های بهینه سای سنتی مشکل خواهد بود. لذا جهت حل مساله مورد نظر از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک روش احتمالی کارا استفاده شده است. بدین منظور طراحی خاصی از الگوریتم ژنتیک صورت یافته است که با زبان برنامه نویسی C قابل اجرا می باشد. کارایی روش فوق با تعدادی مساله آزمایشی که از ادبیات تحقیق اخذ شده، آزمون و تحلیل شده است.

حل مساله تشکیل سلول با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

حل مساله تشکیل سلول با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

ستاره مردان

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

رضا توکلی مقدم

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Heragu, S.S, Facilities design, PWS Publishing Company, Boston, M.A, 1997. ...
Vakharia, A.J. and Wemmerlov, U., Designing a Cellular M anufacturing ...
Transaction, 22, pp.84-79, 1990. ...
Singh, N. and Rajamani, D., Cellular Manufactu ring Systems: Design, ...
Goldberg, D.E., Genetic Algorithms in Search, Optinization and Machine Learning, ...
Gen, M. and Cheng, R., Genetics Algoritlms and Engineering Design, ...
Manufactu ring Engineering, Melbourne, 29 Nov.-1 Dec..1995. ...
Falkenauer, E., Genetic Algoritlmns and Grouping Problems, John Wiley & ...
Part1 University Computing, 15(2), pp. 58-69, 1993. ...
Technical Report CS, 93-103, Colorado State University, pp.93-103, 1993. ...
International Journal of Production Research, 31(6), pp. 1479-1504, 1993. 12- ...
Journal of Manufactu ring Systems, 1, pp.65-74, 1985. ...
Kazerooni, M.; Luong, L.H.S and Abhary, K., 1995 ...
Production Research, 36(1), 95-110, 1998. ...
Research Society, 47(6), pp.794-802, 1996. ...
Engineering & Design, Manufactu ring, and Automation Technology, pp.887- 894, ...
Journal of Production Research, 34(2), pp.447-482, 1996. 16 ...
Man ufacturing and Automation Technology, pp.267-271, 1994. ...
Inustrial Engineering, 22(4), pp.469-480, 1992. 17- Pierreval, H. and Plaquin, ...
of Engineering, University of Tehran, 2000. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "حل مساله تشکیل سلول با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط ستاره مردان، کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران؛ رضا توکلی مقدم، استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1380 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تکنولوژی گروهی ، سیستم تولید سلولی ، روش ضریب تشابه ، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 14 مهر 1385 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2102 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم تولید سلولی، روش موثری جهت افزایش بهره وری نیروی انسانی، مواد ، فضا و زمان به شمار می رود. در این شیوه، ماشین های مشابه در گروه هایی به نام سلول گروه بندی شده و برای فرایند تولید خانواده قطعات مشابه تخصیص می یابند. یکی از روش های تشکیل سلول، استفاده از ضریب تشابه می باشد. ضریب تشابه مورد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله حل مساله تشکیل سلول با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.