توسعه مدل پیشگو به منظور تعیین سفتی میوه "به" به کمک برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی در خلال انبارمانی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 53
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFST-16-5_011
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
Abstract:
استحکام محصولات یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار در میزان بازارپسندی و همچنین تعیین کیفیت میوه ها به خصوص "به" می باشد. لذا در پژوهش حاضر پس از تعیین مجموعه ای از تغییرات فیزیکی و شیمیایی میوه، پاسخ صوتی آن طی مدت زمان ۴ ماه (هر ۱۵ روز یک بار) موردبررسی قرار گرفت. به منظور تعیین سفتی میوه به صورت غیرمخرب چهار ویژگی (پیک آکوستیک، حداکثر فشار آکوستیک، میانگین فشار آکوستیک و فرکانس طبیعی) استخراج و با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی مدل سازی انجام و با مدل های موجود (FI و SIQ-FT) مقایسه گردید. در این مطالعه نشان داده شد که مدل سازی به روش برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی با ضریب همبستگی به ترتیب ۹۵۶۷/۰ و ۹۳۳/۰ دارای عملکردی مطلوب تری در پیش بینی مقدار سفتی محصول "به" نسبت به مدل های موجود FI و SIQ-FT با ضریب همبستگی به ترتیب ۶۰۱/۰ و ۷۵۴/۰ دارند.
Keywords:
Authors
شیما نصیری
گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان.
سامان آبدانان مهدی زاده
گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان.
مختار حیدری
گروه علوم و مهندسی باغبانی، دانشکده علوم و مهندسی باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :