استفاده از روش KLMS درپیش بینی قیمت برق جهت مطالعات مدیریت مصرف واحدهای صنعتی
Publish place: 15th Conference on Electrical Power Distribution Networks
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,151
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC15_113
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1391
Abstract:
امروزه حساسیت میزان مصرف انرژی الکتریک نسبت به نوسانات قیمت برق نسبتاناچیز است اما به هرحال تغییرات قیمت برای برخی مصرف کنندگان بزرگ که امکان حضور مستقیم دربازار برق را دارند بسیارقابل توجه است از این رو برای آنها این امکان وجود دارد که بتوانند با پیش بینی قیمت برق به کمک روشهای هوشمندواکنش مناسب را درمقابل نوسانات قیمت نشان داده و الگوی مصرف خود را بهینه نمایند این مقاله به کمک روش پیش بینی KLMS برخلاف دیگر روشهای پیش بینی به سهولت بدون نیاز به پیش محاسبات ودسته بندی داده های موجود با خطای مناسبتر نسبت به روشهای پیشین مانند شبکهعصبی به پیش بینی قیمت روزآینده پرداخته است سپس برپایه قیمت های بدست آمده برنامه عملکرد روزانه بارهای مصرفی مدیریت پذیر یک مصرف کننده بزرگ باتوجه به تغییرات قیمت برق درمحیط بازار برق با استفاده ازالگوریتم ژنتیک بهینه سازی میگردد.
Keywords:
Authors
سیدمهدی ضابطیان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت
حامد مدقق
دانشجوی دکتری برق مخابرات
حبیب رجبی مشهدی
دانشیاردانشگاه فردوسی مشهد
هادی صدوقی یزدی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :