ارزیابی کالبد محله های قدیمی شهری در پاسخ دهی به احساس امنیت (نمونه موردی: محله ملک آباد شهر قزوین)
Publish place: Human Geography Research، Vol: 46، Issue: 4
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 54
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-46-4_006
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
احساس امنیت، یکی از نیازهای روحی انسان و از مهم ترین ویژگی های کیفیت فضاست. در جوامع شهری امروز، عوامل گوناگون محیطی سبب بروز انواع بزهکاریها و بی قانونیها و ناامنی در شهر شدهاند. این در حالی است که بافتهای شهری و محله های قدیمی ایران، از بعد امنیت و آرامش، شهره شهرها بودهاند. این مسئله، اگرچه متاثر از ساختار اجتماعی و فرهنگی نیز بوده است، نباید از طراحی هوشمندانه کالبد این گونه محله ها غافل شد. این موضوع، هدف اصلی این پژوهش است. غالب این محله ها، بر مبنای اصول، ساخته شده اند و زمینه مناسبی برای تحقیق فراهم میکند. مقاله حاضر در دستهبندی پژوهشهای کیفی قرار گرفته و ضمن بهرهگیری از تحلیل فضایی، به وسیله نرم افزار GIS، بر مبنای روش مطالعه موردی (Case Study) انجام شده است. بدین ترتیب که با مروری بر معیارهای امنیت شهری، جامعترین نظریه، یعنی نظریه «پیشگیری از جرم، از طریق طراحی محیطی یا CPTED»، ملاک عمل قرار گرفته و مدل بهدستآمده در یکی از محله های قدیمی قزوین پیاده شده است. نتایج ارزیابی با استفاده از روشهای ماتریس گولر و چکلیست معیارها نشان میدهد از بین سه معیار مشخص شده، محله ملکآباد در معیارهای نظارت طبیعی و تقویت قلمروها، وضعیت مطلوبی دارد و در معیار کنترل دسترسیها در وضعیت زیر متوسط قرار گرفته است. نقاط قوت محله نیز مشخص شده و در انتها یافتههای علمی و عملیاتی تحقیق ارائه شده است. در نهایت میتوان گفت ارزیابی کالبد محله ملکآباد به عنوان نمونه ای از محلههای قدیمی شهر تاریخی قزوین نشان میدهد این محله توانسته است در پاسخدهی به نیاز به احساس امنیت ساکنان آن در حد مطلوب ایفای نقش کند.
Keywords:
Authors
محمد مهدی عزیزی
استاد گروه شهرسازی دانشگاه تهران، پردیس هنرهای زیبا
الهه شعبان جولا
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای دانشگاه تهران، پردیس هنرهای زیبا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :