بررسی رابطه بیان انکوپروتئینBCL-۲ با برخی عوامل موثر در تعیین پیش آگهی بیماران سرطان پاپیلری تیرویید
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMED-25-1_001
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
مقدمه و هدف: کارسینوم پاپیلاری (PTC) شایعترین نوع سرطان تیروئید می باشد. BCL-۲ یک پروتئین مهارکننده آپوپتوز است که بروز آن در کارسینوم پاپیلاری افزایش می یابد و همراه با سایر عوامل انکوژن در پاتوژنز کارسینوم پاپیلاری نقش دارد هدف این مطالعه بررسی رابطه بیان انکوپروتئینBCL-۲ با برخی عوامل موثر در تعیین پیش آگهی بیماران سرطان پاپیلری تیرویید می باشد. مواد و روش ها: این پژوهش مقطعی بر روی ۸۵ نمونه بیماران مبتلا به سرطان پاپیلاری، که توسط تیروئیدکتومی به دست آمده بودند، انجام گرفت. اطلاعات مربوط به سن، جنس و معاینات بیماران از جمله درگیری گره های لنفاوی و اندازه تومور، از پرونده بیماران گردآوری شد. پس از تهیه لام و رنگآمیزی، تهاجم کپسولی در نمونه ها بررسی وبرای بیان انکوپروتیین BCL-۲ از روش ایمونوهیستوشیمی (IHC) استفاده شد. نتایج: میانگین سنی بیماران (۷۵ نفر زن و ۱۰ نفر مرد) ۴/۱۶±۸/۴۰ سال بود. میانگین اندازه تومورها ۲/۲±۷/۳ سانتی متر بود. در ۱۱نمونه (٪۹/۱۲) تهاجم کپسولی مثبت و در ۷۴ نمونه (٪۱/۸۷) تهاجم کپسولی منفی بود. در ۱۹نمونه درگیری غدد لنفاوی مثبت و در ۶۶ نمونه منفی بود. ۷۱ نمونه (٪۵/۸۳) BCL-۲ مثبت و ۱۴ نمونه (٪۵/۱۶) BCL-۲ منفی بودند. بیان ژن BCL-۲ با درگیری گره های لنفی و تهاجم کپسولی رابطه معنی داری نداشت (۰۵/۰
). میان بیان BCL-۲ و اندازه تومور با (P<۰.۰۵) و (۰۰۰/۰=P < /span> ) رابطه معنی داری وجود داشت و با مثبت شدن BCL-۲ ، اندازه تومور افزایش یافت. نتیجه گیری: بیان BCL-۲ در کانسر پاپیلاری میزان بالایی می باشد و با اندازه تومور ارتباط معناداری دارد. درگیری گره های لنفی و تهاجم کپسولی ارتباطی با بیان BCL-۲ ندارند.
Keywords:
Authors
محمدرضا جلالی ندوشن
استاد گروه پاتولوژی و علوم تشریح، دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد
محمدمهدی گوهری کامل
دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :