سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM)

Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 121

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_MR-5-15_004

Index date: 30 October 2023

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM) abstract

امروزه تعامل شرکت­ها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل­ توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگی­های مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکت­ها دارند، به یکی از دغدغه­های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. هدف این مقاله ارائه مدل مناسبی جهت بخش­بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها می­باشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق که در شرکت بازرگانی طوس شرق اجرا گردیده است، پس از تعیین مقادیر   شاخص­های مدل آر.اف.ام. (RFM) شامل تازگی مبادله، تعداد دفعات مبادله و ارزش پولی مبادله در ۲۶۰ مشتری و وزن­دهی آنها با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی، با توجه به تعداد خوشه بهینه بر اساس شاخص وارد، به خوشه­بندی مشتریان با استفاده از روش کا- میانگین پرداخته شده است. نتایج مطالعه حاضر، زمینه را برای تحلیل ویژگی­های مشتریان شرکت در ۸ بخش اصلی فراهم نمود. همچنین با     بخش­بندی مشتریان در قالب هرم ارزش دوره عمر مشتری، مشتریان کلیدی و با ارزش شرکت مشخص شدند. در نهایت نیز پیشنهادهایی به شرکت جهت بهبود سیستم مدیریت ارتباط با مشتری ارائه گردید.

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM) Keywords:

مدیریت ارتباط با مشتری , بخش بندی مشتریان , ارزش دوره عمر مشتری , مدل آر.اف.ام. (RFM) , خوشه بندی کا- میانگین

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
منابع فارسی۱- جانسون، ریچارد آرنولد و ویچرن، دین (۱۳۷۹)، تحلیل ...
رزمی، جعفر و قنبری، آرش (۱۳۸۸)، ارائه مدلی نوین جهت ...
عطائی، محمد (۱۳۸۹)، تصمیم گیری چند معیاره، چاپ اول، شاهرود: ...
منابع انگلیسی۱-Bin, Deng, Peiji, Shao and Dan, Zhao (۲۰۰۸), Data ...
Blattberg, Robert C., Gary, Getz and Jacquelyn, S. Thomas (۲۰۰۱), ...
Buttle, F. (۲۰۰۴), Customer Relationship Management: Concepts and Tools, Elsevier ...
Cheng, Ching-Hsue and Chen, You-Shyang (۲۰۰۹), Classifying the segmentation of ...
Hu, Wang and Jing, Zhang (۲۰۰۸), Study of segmentation for ...
Hughes, Arthur M. (۱۹۹۴), Strategic database marketing, Chicago: Probus publishing ...
Hwang, Hyunseok, Jung, Taesoo and Suh, Euiho (۲۰۰۴), An LTV ...
Keiningham, Timothy L., Aksoy, Lerzan and Bejou, David (۲۰۰۶), Approches ...
Kim K.j. and Ahn, H. (۲۰۰۸), A recommender system using ...
Kotler, P. (۱۹۹۴), Marketing management: Analysis, planning, implementation, and control, ...
Kumar, L. and Reinartz, W. J. (۲۰۰۶), Customer relationship management: ...
Li, Der-Chiang, Dai, Wen-Li and Tseng, Ean-Ting (۲۰۱۱), A two-stage ...
Liu, Duen-Ren and Shih, Ya-Yueh (۲۰۰۵), Integeration AHP and data ...
MacQueen, J.B. (۱۹۶۷), Some methods for classification and analysis of ...
Ngai, E.W.T. (۲۰۰۵),Customer relationship management research (۱۹۹۲-۲۰۰۲): An academic literature ...
Ngai, E.W.T., Xiu, Li and Chau, D.C.k. (۲۰۰۹), Application of ...
Punj, G.N. and Stewart, D.W. (۱۹۸۳), Cluster Analysis in marketing ...
Seyed Hosseini, Mohammad, Maleki, Anahita and Gholamian, Mohammad Reza (۲۰۱۰), ...
Sohrabi, Babak and Khanlari, Amir (۲۰۰۷), Customer lifetime value (CLV) ...
Stone, Bob (۱۹۹۵), Successful direct marketing methods. NTC business books, ...
Szekely, G. J. and Rizzo, M. L. (۲۰۰۵), Hierarchical clustering ...
Turban, E., Aroson, J.E., Liang, T.P. and Sharda, R. (۲۰۰۷), ...
Wu, Hsin-Hung, Chang, En-Chi and Lo, Chiao-Fang (۲۰۰۹), Applying RFM ...
نمایش کامل مراجع