سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کارایی روش های مختلف انتخاب متغیر کمکی در نقشه برداری رقومی کلاس خاک با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 205

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JSW-34-4_015

Index date: 30 October 2023

کارایی روش های مختلف انتخاب متغیر کمکی در نقشه برداری رقومی کلاس خاک با استفاده از الگوریتم های داده کاوی abstract

تهیه نقشه­ های خاک با صحت مناسب یک ابزار توانمند برای دست یافتن به استفاده پایدار از اراضی در عرصه­های کشاورزی و منابع طبیعی محسوب می­شود. پژوهش حاضر در بخشی از اراضی ورگر شهرستان آبدانان در استان ایلام به­ منظور نقشه­ برداری رقومی کلاس های خاک با استفاده از مدل­های جنگل تصادفی و منطق فازی اجرا گردید. در اراضی مورد مطالعه موقعیت ۴۴ خاکرخ تعیین، حفر، تشریح و نمونه ­برداری از کلیه افق­های ژنتیکی صورت پذیرفت. پس از انجام آزمایش های فیزیکوشیمیایی لازم رده بندی خاک­ها انجام شد. از مدل رقومی ارتفاع ماهواره آلوس پالسار و نرم افزار ساگا جی آی اس برای تهیه متغیرهای کمکی ژئومورفومتری استفاده گردید. سه رویکرد انتخاب متغیر شامل الگوریتم باروتا، شاخص تورم واریانس و میانگین کاهش صحت به ­همراه دو مدل داده کاوی جنگل تصادفی و منطق فازی برای مدل سازی روابط خاک-زمین­نما به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که رویکرد انتخاب متغیر میانگین کاهش صحت به عنوان مناسب ترین روش، از تعداد ۳۵ متغیر کمکی ژئومورفومتری منجر به انتخاب شش متغیر گردید. همچنین رویکرد مدل سازی جنگل تصادفی-میانگین کاهش صحت، در سطح زیرگروه با صحت عمومی و شاخص کاپای ۸۴ و ۵۷ درصد دارای بالاترین دقت بود. بررسی نتایج حاصل از رویکرد فازی حاکی از این بود که مقادیر شاخص کاپا و صحت عمومی این روش با سه سناریو دیگر مشابه و اختلاف ناچیزی بین صحت نتایج در سطح فامیل خاک مشاهده گردید. به طورکلی استفاده از رویکردهای مختلف انتخاب متغیر می توانند موجب افزایش دقت تهیه نقشه­ های رقومی خاک گردند. همچنین افزایش تعداد مشاهدات میدانی و استفاده از سایر متغیرهای محیطی تاثیرگذار بر روی تشکیل خاک­ها را می توان برای پیش بینی کلاس های خاک  با صحت پایین به کارگیری نمود.

کارایی روش های مختلف انتخاب متغیر کمکی در نقشه برداری رقومی کلاس خاک با استفاده از الگوریتم های داده کاوی Keywords:

کارایی روش های مختلف انتخاب متغیر کمکی در نقشه برداری رقومی کلاس خاک با استفاده از الگوریتم های داده کاوی authors

سمیره نظری

دانشگاه ایلام

محمود رستمی نیا

دانشگاه ایلام

شمس الله ایوبی

دانشگاه صنعتی اصفهان-دانشکده کشاورزی

اصغر رحمانی

دانشگاه تهران

سید روح اله موسوی

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbaszadeh F., Ayubi Sh., and Jafari A. ۲۰۱۸. Spatial forecasting ...
Breiman L. ۲۰۰۱. Random forests. Machine Learning ۴۵(۱): ۵-۳۲ ...
Breiman L., and Cutler A. ۲۰۰۴. Random Forests, URL: http://www. ...
Brungard C.W., Boettiger J.L., Duniway M.C., Wiks S.A., and Edwards ...
Campos A.R., Giasson E., Costa J.J.F., Machado I.R., Silva E.B.D., ...
Chen T., Niu R.Q., Li P.X., Zhang L.P., and Du ...
Conrad O., Bechtel B., Bock M., Dietrich H., Fischer E., ...
Fatehi Sh. ۲۰۱۵. Scale descending properties and agglomeration of soil ...
Gee G.W., and Bauder J.W. ۱۹۸۶. Particle-size analysis ۱. Methods ...
Hengel T., Rossiter D.G., and Stein A. ۲۰۰۳. Soil sampling ...
Heung B., HO H.C., Zhang J., Knudby A., Bulmer C. ...
Jafari A., Finke P.A., Van deWauw J., Ayoubi S., and ...
Khamoshi A., Sarmadian F., and Keshavarzi A. ۲۰۱۹. Digital soil ...
Liaw A., and Wiener M. ۲۰۰۲. Classification and regression by ...
Maghsodi Z., Rostaminia M., Faramarzi M., Keshavarzi A., and Rahmani ...
Menezes M.D.D., Silva S.H.G., Mello C.R.D., Owens P.R., and Curi ...
Minasny B., and McBratney A.B. ۲۰۱۶. Digital soil mapping: a ...
Mosleh Z., Salehi M.H., Jafari A., Borujeni I.E., and Mehnatkesh ...
Mousavi S.R., Sarmadian F., Rahmani A., and Khamoushi S.E. ۲۰۱۹. ...
Nelson R.E. ۱۹۸۲. Carbonate and gypsum. In: Page AL (ed) ...
Pahlavan Rad M.R., Toomaninan N., Khormali F., Brungard C.W., Bayram ...
Rahmani A., Sarmadian F. Mousavi S.R., and Khamoushi S.E. ۲۰۱۹. ...
Soil survey staff. ۲۰۱۴. Keys to soil taxonomy, United States ...
Stum A.k., Boettinger J., White M., and Ramse R. ۲۰۱۰. ...
Sumner M.E., and Miller W.P. ۱۹۹۶. Cation exchange capacity and ...
Taghizadeh-Mehrjardi R., Nabiollahi K., Minasny B., and Triantafilis J. ۲۰۱۵. ...
Van Wambeke A.R. ۲۰۰۰. The Newhall simulation model for estimating ...
Walkley A., and Black I.A. ۱۹۳۴. An examination of the ...
Yang L., Qi F., Zhu A., Shi J., and An ...
Zhao Z., Chow T. L., Rees H. W., Yang Q., ...
Zhu A.X., and Band L.E. ۱۹۹۴. A knowledge-based approach to ...
نمایش کامل مراجع