پیش بینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از ترکیب روش های شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز موجک وK - نزدیک ترین همسایه
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 31، Issue: 6
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 123
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JSW-31-6_004
Index date: 30 October 2023
پیش بینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از ترکیب روش های شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز موجک وK - نزدیک ترین همسایه abstract
پیش بینی دقیق هیدرولوژی و منابع آب می تواند اطلاعاتی مفیدی برای برنامه ریزی شهری، آمایش زمین، طراحی پروژه های شهری و مدیریت منابع آب ارائه دهد. در این مطالعه با در نظر گرفتن اهمیت قابل توجهی که رودخانه کشکان در تامین بخش مهمی از آب رودخانه کرخه و مشروب ساختن زمین های کشاورزی استان لرستان دارد مدل پیش بینی سری زمانی جریان این رودخانه با استفاده از روش های K- نزدیک ترین همسایه (K-NN)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ترکیب آنالیز موجک (WT) اجرا شد. در این خصوص ابتدا با استفاده از نمایه هرست، حافظه سری زمانی رودخانه یاد شده به مقدار ۶/۰ به دست آمد که نشان از حافظه بلندمدت و رفتار دینامیکی سیگنال سری زمانی آن داشت. در ادامه با در نظر گرفتن اینکه سری زمانی جریان رودخانه تابعی از سریهای زمانی با تاخیر ۱-۳-۵-۷-۱۰ و ۱۵ روز است. فرآیند مدل سازی سیگنال رواناب با استفاده از دو روش K-NN و ANN انجام گرفت. در گامی دیگر سری زمانی سیگنال رواناب با استفاده از موجک مادر میر، به ۴ زیر سیگنال تجزیه شد که با اتخاذ این زیرسیگنال ها به جای سیگنال اصلی، مدل های ترکیبی K-NN-WT و ANN-WT جهت شبیه سازی رواناب اجرا شدند. نتایج حاصل از سنجه های کارایی عملکرد مدل نشان دادند که مدل K-NN با خطای ۶/۴ درصد و ضریب همبستگی ۹/۰ از عملکرد مناسب تری نسبت به شبکه عصبی که متحمل خطاهای نامتقارنی شده بود برخوردار است. از سوی با ترکیب آنالیز موجک عملکرد هر دو مدل بهبود پیدا کرد که در این خصوص مدل ANN-WT با خطای ۲/۱ درصد و ضریب همبستگی ۹۸۹/۰ شبیه سازی دقیق تری را نسبت به سه مدل دیگر انجام داد.
پیش بینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از ترکیب روش های شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز موجک وK - نزدیک ترین همسایه Keywords:
پیش بینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از ترکیب روش های شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز موجک وK - نزدیک ترین همسایه authors
داریوش یاراحمدی
دانشگاه لرستان
حمید میرهاشمی
دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :