آمایش سرزمین بر مبنای پتانسیل های هواشناسی زیست انسانی چندین نمونه از شهرهای ایران
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 43، Issue: 2
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 127
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JESPHYS-43-2_011
Index date: 1 November 2023
آمایش سرزمین بر مبنای پتانسیل های هواشناسی زیست انسانی چندین نمونه از شهرهای ایران abstract
آمایش سرزمین علمی است که با توجه به ویژگی های اکولوژیک سرزمین و شرایط اقتصادی- اجتماعی آن، نوع استفاده بهینه از سرزمین را مشخص می سازد. در این پژوهش بر پایه اصول آمایش سرزمین و به منظور شناسایی پتانسیل های هواشناسی زیست انسانی ایران، به عنوان یک سرمایه اقتصادی، از روش متوسط نظرسنجی پیش بینی شده (Predicted Mean Vote) استفاده شد. جهت محاسبه این شاخص از ۴ مولفه متوسط دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و ابرناکی در مقیاس روزانه در ۴۰ ایستگاه ایران و برای سری زمانی ۱۹۶۰ تا ۲۰۱۰ استفاده شد. نتایج این تحقیق بر مبنای میانگین درازمدت ماهانه نشان داد که بیشینه درصد فراوانی ایستگاه های دارای شرایط زیست اقلیمی خیلی گرم تا داغ به فراوانی ۹۰ درصد ایستگاه ها، به ماه جولای و بیشینه شرایط سرد تا خیلی سرد با فراوانی ۵/۶۲ درصد ایستگاه ها به ژانویه اختصاص یافته است. از طرف دیگر در ماه اکتبر بیشینه ایستگاه های کشور با ۴۰ درصد از فراوانی ها آسایش حرارتی را تجربه کرده اند. اما آمار درازمدت روزانه موید این حقیقت است که چابهار با ۱۸ درصد، اهواز با ۲۸ درصد و همدان با ۵/۳۰ درصد از فراوانی ایام، به ترتیب بیشینه طبقه آسایش، داغ و خیلی سرد را در مقایسه با سایر ایستگاه های کشور داشته است. در نهایت یافته های این تحقیق، ظرفیت ها و عوامل بازدارنده آسایش حرارتی را برای مناطق مختلف کشور نشان می دهد که این می تواند نقش موثری در ارائه برنامه ریزی های ارزیابی توان و آمایش سرزمین ایفا کند.
آمایش سرزمین بر مبنای پتانسیل های هواشناسی زیست انسانی چندین نمونه از شهرهای ایران Keywords:
آمایش سرزمین بر مبنای پتانسیل های هواشناسی زیست انسانی چندین نمونه از شهرهای ایران authors
Gholamreza Roshan
استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :