مرور نظامند پی ال اس در مدیریت ورزشی
Publish place: Human Resource Managment in Sport Journal، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 73
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHM-10-1_010
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
هدف: هدف این تحقیق بررسی نظام مند چگونگی استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی در مجلات حوزه مدیریت ورزش با ارائه دستورالعمل های مهم نسبت به وضعیت فعلی گزارش مجلات بود. روش شناسی: پژوهش حاضر یک مرور نظام مند و توصیفی است که در آن از داده های ثانویه استفاده شد. ۱۸۳ مطالعه از تمام مطالعات مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی منتشر شده در ۱۴ نشریه مدیریت ورزش که بین سال های ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۱ منتشر شده بودند؛ از نظر دلایل استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی، ویژگی های داده ها، ویژگی های مدل، ارزیابی مدل های اندازه گیری، ارزیابی مدل ساختاری، گزارش دهی و استفاده از تحلیل های پیشرفته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها: یافته ها نشان داد، محققان به دلایل محدودی در خصوص استفاده از پی ال اس اشاره داشته اند؛ از مهمترین دلایل آن می توان به تعداد کم نمونه ها و عدم نیاز به نرمال بودن توزیع داده ها اشاره کرد؛ همچنین اکثر مطالعات در گزارش دهی مدل اندازه گیری در مدل های مرتبه دوم، درست عمل نکرده اند و در مورد در نظر گرفتن معیارهای پیشرفته برای ارزیابی مدل ساختاری بی اطلاع هستند. نتیجه گیری: نتایج این تحقیق به محققان، داوران و ویراستاران مجلات کمک می کند، در مطالعات بعدی برای نحوه گزارش داده ها با استفاده از این نرم افزار حساسیت بیشتری نشان دهند و با استناد به یافته های این تحقیق از گزارش های نادرست پرهیز شود.
Keywords:
Authors
مجتبی رجبی
دانشگاه صنعتی شاهرود
سید مصطفی رسولی منش
استاد و مدیر مرکز تحقیقات و نوآوری ها در توریسم،دانشگاه تیلورز، مالزی
رضا اندام
دانشیار مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
فائزه عبدالله نژاد
دانشجوی دکتری مدیریت ورزش دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :