مقایسه عملکرد درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی داوطلبان آزمون سراسری

حبیب نادری; کیوان صالحی; مریم پارساییان

مقایسه عملکرد درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی داوطلبان آزمون سراسری

Publish place: Journal of Educational Measurement & Evaiuation Studies، Vol: 13، Issue: 41

Publish Year: 1402

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1807465

Document National Code:

JR_JRESE-13-41_002

Index date: 1 November 2023

مقایسه عملکرد درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی داوطلبان آزمون سراسری abstract

هدف: مقایسه قابلیت های سه الگوریتم مختلف درخت تصمیم و مدل شبکه عصبی به منظور انتخاب مدل طبقه بندی مناسب برای ارزیابی عملکرد داوطلبان آزمون سراسریروش پژوهش: مبتنی بر رویکرد کمی و با روش پیمایشی است و از متغیرهای جنسیت، سوابق تحصیلی و نمره های تراز هر یک از دروس به عنوان متغیرهای موثر در طبقه بندی استفاده گردید.یافته ها: با در نظر گرفتن همه متغیرها بدون جنسیت براساس مدل شبکه عصبی، مشخص شد که دروس تخصصی ریاضی، فیزیک و شیمی سپس دروس عمومی فارسی و دینی به ترتیب بیشترین اهمیت را در طبقه بندی دارند. فاصله دیپلم تا آزمون سراسری کمترین تاثیر را داشت. همچنین مشخص شد در صورتی که تنها متغیرهای مربوط به دروس آزمون در نظر گرفته شود ترتیب میزان اهمیت دروس شیمی و فیزیک جابه جا می شود.نتیجه گیری: با استناد به شاخص دقت کلی، الگوریتم مدل شبکه عصبی با دقت بیشتر از ۹۵/۰ از عملکرد بالا تری نسبت به الگوریتم های درخت تصمیم برخوردار است. از طرفی ورود متغیرهای سوابق تحصیلی در دقت الگوریتم شبکه عصبی تاثیر مطلوبی داشته است.

مقایسه عملکرد درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی داوطلبان آزمون سراسری Keywords:

ارزیابی عملکرد داوطلبان , درخت تصمیم , C۵ , CHAID , CART , شبکه عصبی

مقایسه عملکرد درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی داوطلبان آزمون سراسری authors

حبیب نادری

استادیار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

کیوان صالحی

دانشیار، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مریم پارساییان

دانشجوی دکتری سنجش و اندازه گیری، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

ReferencesAbdulrazzaq, N., Kamal, M., Muhsen, A., Tareq, A., Al Zubaidi, ...

Abu Tair, M. M., & El-Halees, A. M. (۲۰۱۲). Mining ...

Afroz, G. (۱۳۷۵). Educational Psychology. Retrieved fromAngeline, D. M. D. ...

Bakhshayesh, A. (۱۳۹۳). Investigating the relationship between thinking styles and ...

Banik, P., & Kumar, B. (۲۰۱۹). Impact of information literacy ...

Bin Mat, U., Buniyamin, N., Arsad, P. M., & Kassim, ...

Christian, T. M., & Ayub, M. (۲۰۱۴). Exploration of classification ...

Demuth, H., & Beale, M. (۲۰۰۰). Neural network toolbox user’s ...

Eskandari, F. (۱۳۹۵). Categorical data analysis. Tehran: Allameh Tabatabai University ...

Fataa, L., Azari, S., Baradaran, H., & Atlasi, R. (۱۳۹۲). ...

Golshani-Foomani, M. (۱۳۷۵). Sociology of Education: shifteh ...

Applied Statistics Research Group. (۱۳۹۴). Constructing the total score of ...

Hassoun, M. H. (۱۹۹۵). Fundamentals of artificial neural networks: MIT ...

Ibrahim, Z., & Rusli, D. (۲۰۰۷). Predicting students’ academic performance: ...

Jishan, S. T., Rashu, R. I., Haque, N., & Rahman, ...

Kazeminezhad, M., Etemad-Shahidi, A., & Mousavi, S. (۲۰۰۵). Application of ...

Lawrence, A., & Deepa, T. (۲۰۱۳). Emotional Intelligence and Academic ...

Li, K. F., Rusk, D., & Song, F. (۲۰۱۳). Predicting ...

Mau, W. C. (۱۹۹۷). Parental influences on the high school ...

Meit, S. S., Borges, N. J., Cubic, B. A., & ...

Menhaj, M. (۱۳۹۷). Basics of Neural Networks - Volume One: ...

Meshkani, A., & Naazemi, A. (۱۳۸۸). An introduction to data ...

Mitchell, T. M. (۱۹۹۷). Does machine learning really work? AI ...

Navidi, A. (۱۳۸۲). Investigating the joint and specific contribution of ...

Oladokun, V., Adebanjo, A., & Charles-Owaba, O. (۲۰۰۸). Predicting students ...

Osmanbegovic, E., & Suljic, M. (۲۰۱۲). Data mining approach for ...

Patel, P., & Mistry, K. (۲۰۱۵). A review: Text classification ...

Rahimi, M. (۱۳۸۷). Investigating the factors related to the academic ...

Sadeghi-Jafari, J., Roshan, M., & Shakoori-Ganjavi, H. (۱۳۹۰). A comparative ...

Sanie-Abadeh, M., Mahmoodi, S., & Taherpoor, M.(۱۳۹۱). Applied data mining. ...

Shahiri, A. M., & Husain, W. (۲۰۱۵). A review on ...

Shahrabi, J., & ZolghadreShojae, A. (۱۳۹۰). Advanced data mining concepts ...

Simsek, A., & Balaban, J. (۲۰۱۰). Learning strategies of successful ...

Talebi, A., & Akbari, Z. (۱۳۹۲). Investigating the effectiveness of ...

WANG, & LEE. (۲۰۰۶). Constructing a fuzzy decision tree by ...

Wendler, T., & Gröttrup, S. (۲۰۲۱). Data mining with SPSS ...

Widyastuti, T., Kurniawan, A., & Chandra, N. P. (۲۰۱۷). Coping ...

نمایش کامل مراجع