تفکیک تاکستان های با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ و سنتینل ۱ (مطالعه موردی استان همدان)

تغییراتی که در طول زمان در سطح زیر کشت باغات انگور ایجاد می شود، باعث می شود که تهیه نقشه بروز شده باغات انگور در برنامه ریزی و مدیریت کشاورزی منطقه ازضرورت های مهم باشد. انگور یکی ازارزشمندترین محصولات باغبانی می باشد که استان همدان بیش از ۱۲ درصد انگور کشور راتولید می کند. فناوری دورسنجی و بهره گیری از داده های ماهواره ای از ابزارهای موثر در زمینه کشاورزی است. هدف این پژوهشف تفکیک تاکستان های استان همدان با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی سنجش از دور استخراج شده از تصاویر ترکیبی سنتینل ۲ و سنتینل ۱ بود. در این پژوهش، الگوریتم یادگیری ماشین SVM برای شناسایی و تمایز تاکستان های استان همدان از سایر محصولات استفاده شد. فرایند طبقه بندی در سامانه گوگل ارث انجین انجام گردید. شاخص NDVI ماکزیمم ماهیانه از تصاویر ماهواره سنتینل ۲ استخراج شد. برای افزایش دقت طبقه بندی این تصاویر با تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ ترکیب شدند. پس از طبقه بندی تصاویر، دقت طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفت که طبقه بندی با دقت کلی ۷۰ درصد و ضریب کاپا ۰/۶۱ انجام شد. نتایج نشان داد که با ترکیب تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ و سنتینل ۱ و الگوریتم های یادگیری ماشین می توان تاکستان را از سایر محصولات متمایز کرد.

Keywords:

تاکستان , NDVI , ماشین بردار پشتیبان , سنتینل ۲