تعمیم شبکه های عصبی مصنوعی با هوشمندی بالا جهت مدل سازی آبخوان دشت میداوود- دالون
Publish place: 30th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 781
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI30_053
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391
Abstract:
در این تحقیق ابتدا سعی گردید تا با شماتیک کردن اطلاعات زمین شناسی، ژئوفیزیکی وهیدروژئولوژی دشت میداوود- دالون، منطقه از نظر شرایط هندسی و هیدرودینامیکی آبخوان بررسی گردد. خصوصیات هیدروژئولوژی منطقه گویای این بود که منطقه از نظر شرایط هندسی و هیدرودینامیکی آبخوان، همگن و همسان نیست. هدف از این تحقیق دستیابی به دو شبکه عصبی مصنوعی ایده آل جهت برآورد نوسانات سطح آب برای بخش شمالی و جنوبی این آبخوان ناهمگن وناهمسان میباشد. در مرحله اول به منظور دستیالی به بهترین ساختار از نظر پارامترهای ورودی با کمترین میزانMSEپنج دسته مختلف از پارامترهای ورودی شبکه برای پیزومتر مرکزی دشت مورد ارزیابی قرار گرفت و بهترین نتایج مربوط به دسته ای با پارامترهای هیدرولوژی، هیدروژئولوژی وهواشناسی باخطایMSE برابر ٩.../. میباشد. در مرحله بعد منطقه به دو بخش شمالی و جنوبی تقسیم شده و از هر بخش پیزومتری به عنوان نماینده انتخاب گردید و برای هر پیزومتر پنج نوع شبکه با ساختارهای متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفت
Keywords:
Authors
آزاده ماه گلی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهی
منوچهر چیت سازان
استاد دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
احمد نیامدپور
استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :