کاربرد مدل های چند ارزشیIRT در نمره گذاری آزمون های سرنوشت ساز (مورد مطالعه: آزمون پروانه وکالت)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 90

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRESE-13-42_004

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1402

Abstract:

هدف: هدف مطالعه حاضر، مقایسه میزان دقت و خطای اندازه­گیری مدل­های دوارزشی و چند ارزشیIRT در نمره­گذاری آزمون­های توانایی سرنوشت ساز بود. روش پژوهش: جامعه پژوهش شامل تمامی شرکت­کنندگان آزمون سراسری پروانه وکالت سال­های ۱۳۹۶ و ۱۳۹۸ بوده که از میان آن­ها تعداد ۵۰۰۰ نفر از سال ۱۳۹۶ و تعداد ۵۰۰۰ نفر از سال ۱۳۹۸ با روش نمونه­گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. همچنین، گردآوری داده­ها با استفاده از پاسخ­های شرکت­کنندگان آزمون انجام یافت. متغیر مستقل این پژوهش، شیوه و مدل نمره­گذاری و متغیر وابسته، میزان برازش و آگاهی (دقت) مدل محسوب می­شود. بر این اساس، روش پژوهش آزمایشی است. یافته ها: تجزیه و تحلیل یافته­ها نشان داد که از میان مدل­های لجستیک دوارزشی IRT، مدل ۳ پارامتری، و از میان مدل­های چندارزشی اسمی مورد مطالعه نیز، مدل­ ۳ پارامتری در مقایسه با سایر مدل­ها، برازش و نیز آگاهی­دهندگی بیشتر و مطلوب­تری بر روی داده­های مورد مطالعه داشتند. نتیجه گیری: با توجه به برازش و میزان آگاهی مطلوب­تر مدل ۳ پارامتری دو ارزشی و مدل ۳ پارامتری چندارزشی در مقایسه با سایر مدل­ها، استفاده از این مدل­ها در نمره­گذاری می­تواند به افزایش دقت اندازه­گیری و کاهش خطا، و  نیز به منصفانه بودن فرآیند گزینش متقاضیان آزمون پروانه وکالت کمک نماید.

Keywords:

Authors

رضا پیروی

دکتری سنجش و اندازه گیری ، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

محمدرضا فلسفی نژاد

دانشیار، گروه سنجش و اندازه گیری، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

اصغر مینائی

دانشیار، گروه سنجش و اندازه گیری، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

علی دلاور

استاد، گروه سنجش و اندازه گیری، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

نورعلی فرخی

استاد، گروه سنجش و اندازه گیری، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ReferencesAbad, F.; Olea, J. & Ponsoda, V. (۲۰۰۹). The Multiple-Choice ...
  • Baker, F. B. & Ho Kim, S. (۲۰۱۷). The Basics ...
  • Brown, A. & Croudace, T. (۲۰۱۵). Scoring and estimating score ...
  • Bock, R. D. (۱۹۹۷). The nominal categories model. In Handbook ...
  • Bock, R. D. & Gibbons, R D. (۲۰۲۱). Item response ...
  • Bolt, D.; Wollack, J. & Suh, Y. (۲۰۱۲). Application of ...
  • Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (۲۰۰۲(. Model Selection and ...
  • Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (۲۰۰۴(. Multimodel Inference: understanding ...
  • Carlson, J. E. & Von Davier, M. (۲۰۱۸). Item Response ...
  • De Ayala, R. J. (۱۹۸۹). A comparison of the nominal ...
  • De Ayala, R. J. (۲۰۰۹). The Theory and Practice of ...
  • Drasgow, F. & Levine, M.V. & Tsien, S. (۱۹۹۵). Fitting ...
  • DeMars, C. (۲۰۱۰). Item response theory. Published by Oxford University ...
  • Kim, Jee-Seon. (۲۰۰۶). Using the Distractor Categories of Multiple-Choice Items ...
  • Lacourly, N; Sanmartin, J; Silva, M; & Uribe, P. (۲۰۱۸). ...
  • Myszkowski, N., & Storme, M. (۲۰۱۸). A snapshot of g? ...
  • Paek, I. & Cole, K. (۲۰۲۰). USING R FOR ITEM ...
  • Penfield, R. (۲۰۱۴). An NCME Instructional Module on Polytomous Item ...
  • Preston, K; Reise, S; Cai, L; & Hays, R. (۲۰۱۱). ...
  • Price, L. R. (۲۰۱۷). Psychometric Methods. Guilford Publications, Inc ...
  • Reif, M. (۲۰۱۴). IRT models for multiple-choice items (mcIRT) ...
  • Available from https://github.com/manuelreif/mcIRT Ritt, M. (۲۰۱۶). The impact of high-stakes testing ...
  • Revelle, W. (۲۰۱۷). Psych: Procedures for Personality and Psychological Research. Available ...
  • Samejima, F. (۱۹۹۶). Polychotomous responses and the test score. Available ...
  • Storme, M; Myszkowski, N; Baron, S; & Bernard, D. (۲۰۱۹). ...
  • Suh, Y., & Bolt, D. (۲۰۱۰). Nested logit models for ...
  • Suh, Y. & Bolt, D. (۲۰۱۱). A nested logit approach ...
  • Thompson, N. (۲۰۲۱). Classical Test Theory vs. Item Response Theory: ...
  • Van der Linden, W. J. (۲۰۱۶). Handbook of Item Response ...
  • نمایش کامل مراجع