بررسی فصلی تبخیر تعرق مرجع و تحلیل حساسیت آن به عناصر هواشناسی در ایران
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 37، Issue: 4
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 92
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-37-4_010
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1402
Abstract:
تبخیر تعرق ترکیب دو فرایند مجزا، تبخیر از سطح خاک و تعرق از گیاه است که میزان آن بستگی به عناصر مختلف هواشناسی دارد. از اینرو شناخت عوامل موثر و میزان تاثیر هر عنصر بر تبخیر تعرق مرجع (ET۰) حائز اهمیت فراوان است. در پژوهش حاضر، برآورد ET۰ فصلی بر اساس آمار ۴۵ ساله ۲۰۲۰-۱۹۷۶ سازمان هواشناسی ۴۰ ایستگاه همدید به روش فائوپنمن مانتیث ۵۶ محاسبه و بصورت نقشههای پهنهبندی ارائه شد. روند تغییرات ET۰ با آزمونهای من-کندال و روند نوآورانه (ITA) بررسی شد. بهمنظور بررسی میزان تاثیر هر عنصر بر ET۰، ضریب حساسیت فصلی با استفاده از روش Sobol محاسبه شد. بدینصورت که توزیع آماری عناصر هواشناسی شامل رطوبت نسبی، ساعت آفتابی، متوسط، بیشینه و کمینه دما و سرعت باد؛ با محاسبه میانگین و واریانس هر پارامتر در دامنه ۴۰%± برآورد شد و سپس با ثابت نگه داشتن هر متغییر، تغییر تمامی متغییرها ضریب حساسیت در مقیاس فصلی ارائه شد. براساس نتایج؛ میزان تاثیرگذاری عناصر هواشناسی در ET۰ در فصول مختلف سال متفاوت است. ضریب حساسیت برای میزان تاثیرگذاری هر عنصر شامل کمینه دما با ۱/۱۸%، سرعت باد ۵/۲۲%، سرعت باد ۹/۳۱% و بیشینه دما ۴/۲۰% به ترتیب در فصول بهار، تابستان، پاییز و زمستان رتبه نخست را در میزان تاثیرگذاری به خود اختصاص دادند. براساس یافتههای پژوهش حاضر میزان تاثیرگذاری عناصر مختلف هواشناسی بر ET۰ در فصول مختلف تفاوت داشت که این مهم باید در برنامهریزی و مدیریت بهینه منابع آب کشور مورد توجه قرار بگیرد.
Keywords:
Authors
آمنه یحیوی دیزج
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
طیبه اکبری ازیرانی
دانشگاه شهید بهشتی دانشکده علوم زمین گروه جغرافیای طبیعی
شهریار خالدی
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
خدیجه جوان
دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :