ارائه یک مدل ریاضی برای تحلیل ریسک های تعاملی سیستم زنجیره تامین دارو با استفاده از شبکه های باور بیزی

وجود ریسک و نیز ایجاد شکست در زنجیره تامین می­تواند اثر معنی داری بر عملکرد کوتاه مدت و نیز اثر منفی بلند مدت بر عملکرد شرکت کنندگان در زنجیره داشته باشد. لذا این پژوهش با نگاهی نوآورانه به دنبال ارائه یک مدل ریاضی برای تحلیل ریسک­های تعاملی سیستم زنجیره تامین با استفاده از شبکه های باور بیزی است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت توصیفی است. جامعه خبرگان پژوهش در دو دسته خبرگان آکادمیک و خبرگان صنعت طبقه­بندی شده­اند. در این پژوهش اطلاعات لازم از زنجیره تامین دارویی بیمارستان امام رضا (ع) مشهد بدست آمده و با استفاده از فرایند مدلسازی شبکه های باور بیزی تجزیه و تحلیل شده است. یافته­های این پژوهش نشان می­دهد شبکه­های باور بیزی نسبت به روش­های سنتی تحلیل ریسک بسیار بهتر عمل می­کند چرا که می تواند تحلیل ریسک پایه­ای از جمله رتبه بندی ریسک­ها و تحلیل سناریو و دیگر ملزومات تحلیل ریسک را بخوبی انجام دهد. همچنین BBN می تواند انواع عدم قطعیت­های متفاوت را به زبان احتمالات با شکل بصری مناسب نمایش داده و دید بهتر و جامع­تری نسبت به شرایط زنجیره و ریسک­های آن فراهم آورد

Keywords:

Interactive Risks of Supply Chain System , Mathematical Modeling , Bayesian Belief Networks. , ریسک های تعاملی سیستم زنجیره تامین , الگوسازی ریاضی , شبکه های باور بیزی.