بررسی رشد، فیزیولوژی و سیستم آنتی اکسیدانی گیاه زوفا تحت تاثیر مگنتوپرایمینگ
Publish place: Nova Biologica Reperta، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 179
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_NBR-6-1_012
Index date: 29 November 2023
بررسی رشد، فیزیولوژی و سیستم آنتی اکسیدانی گیاه زوفا تحت تاثیر مگنتوپرایمینگ abstract
به منظور بررسی تاثیر مگنتوپرایمینگ بر وی‍ژگی های فیزیولو‍ژیک و فیتوشیمیایی گیاه زوفا (Hyssopus officinalis L.) آزمایشی به صورت فاکتوریل و در قالب طرح کاملا تصادفی انجام گرفت. نتایج نشان داد مگنتوپرایمینگ (به ویژه در ۲۰۰ میلی تسلا/۵ دقیقه) باعث افزایش وزن خشک اندام های هوایی (۶/۸۲ درصد)، وزن خشک ریشه ها (۵/۸۶ درصد)، محتوای کلروفیل کل (۸/۳۲ درصد)، محتوای کاروتنوئیدها (۴/۳۲ درصد) و پلی فنل ها (به میزان دو برابر) در گیاه زوفای ۶۰ روزه شد. همچنین، میزان نشت الکترولیت ها (۶/۲۷ درصد) و پراکسیداسیون لیپیدی (۴۵ درصد) کاهش نشان داد. علاوه بر این، قدرت احیاکنندگی، فعالیت پاکروبی رادیکال های DPPH و آنیون های سوپراکسید افزایش معنی دار یافت. با این وجود، فعالیت بالای آنزیم های سوپراکسیددیسموتاز (۷۶ درصد)، کاتالاز (۲/۴ برابر)، آسکوربات پراکسیداز (۴/۲ برابر) و گایاکول پراکسیداز (۴۸ درصد) در شدت ۹۰ میلی تسلا یافت شد. نتایج پیشنهاد می کند کاربرد مگنتوپرایمینگ با افزایش انسجام و پایداری غشاء، محتوای رنگیزه های فتوسنتزی و نیز تحریک سیستم آنتی اکسیدانی باعث افزایش رشد گیاهان زوفا می شود. همچنین این نوع پرایمینگ می تواند با افزایش سطح پلی فنل ها و ظرفیت آنتی اکسیدانی، خواص دارویی گیاه زوفا را افزایش دهد.
بررسی رشد، فیزیولوژی و سیستم آنتی اکسیدانی گیاه زوفا تحت تاثیر مگنتوپرایمینگ Keywords:
antioxidant enzymes , Hyssopus officinalis , magnetic field , radical scavenging activity , seed priming , آنزیم های آنتی اکسیدان , پرایمینگ بذر , فعالیت پاکروبی رادیکالها , میدان مغناطیسی , هیسوپوس اوفیسینالیس
بررسی رشد، فیزیولوژی و سیستم آنتی اکسیدانی گیاه زوفا تحت تاثیر مگنتوپرایمینگ authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :