شجره شناسی ماهی قزل آلای خال قرمز (Salmo trutta L. ۱۷۵۸) رودخانه جاجرود با استفاده از توالی ناحیه D-Loop
Publish place: Nova Biologica Reperta، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 173
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_NBR-3-1_004
Index date: 29 November 2023
شجره شناسی ماهی قزل آلای خال قرمز (Salmo trutta L. ۱۷۵۸) رودخانه جاجرود با استفاده از توالی ناحیه D-Loop abstract
در این بررسی روابط شجره شناسی ماهی قزلآلای خال قرمز Salmo trutta L.۱۷۵۸ در رودخانه جاجرود حوضه دریاچه نمک با استفاده از توالی کامل ناحیه D-Loop ژنوم میتوکندریایی ۵ قطعه ماهی در مقایسه با دیگر جمعیت های این گونه در ایران بررسی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که جمعیت ماهی قزلآلای خالقرمز رودخانه جاجرود نیز مثل دیگر جمعیته ای ایرانی این ماهی متعلق به گروه شجره شناسی دانوب است. هاپلوتایپ مشاهده شده در جمعیت رودخانه جاجرود مشابه هاپلوتایپ گزارش شده در جمعیت رودخانه کرج است. با توجه به نتایج به دست آمده ماهی قزلآلای خالقرمز حوضه نمک به جمعیتهای حوضه خزر نسبت داده شد و نسبت آن با گونه Salmo macrostigma مورد تایید قرار نگرفت. با توجه به مشاهده نشدن هاپلوتایپ جمعیت های کرج و جاجرود در حوضه خزر و روابط آن با دیگر هاپلوتایپ های ایرانی و دانوبی شاید بتوان این هاپلوتایپ را از هاپلوتایپ های قدیمی دانست که ممکن است در حوضه خزر هم وجود داشته باشند. با توجه به بحثهای موجود در رابطه با زیست شناسی، ویژگی های جغرافیایی و همچنین با توجه به نوع هاپلوتایپ ماهی قزلآلای خال قرمز حوضه نمک میتوان عنوان نمود که این جمعیت ها احتمالا بومی حوضه نمک بوده و توسط انسان به حوضه یادشده معرفی نشده اند.
شجره شناسی ماهی قزل آلای خال قرمز (Salmo trutta L. ۱۷۵۸) رودخانه جاجرود با استفاده از توالی ناحیه D-Loop Keywords:
شجره شناسی ماهی قزل آلای خال قرمز (Salmo trutta L. ۱۷۵۸) رودخانه جاجرود با استفاده از توالی ناحیه D-Loop authors
Qaffar Khosravani asl
دانشگاه شهرکرد
Iraj Hashemzade Sagharloo
دانشگاه شهرکرد
Esmaeel Pirali
دانشگاه شهرکرد
Asghar Abdoli
دانشگاه شهیدبهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :