ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد آنالیز خوشه ای چند متغیره داده های لاگ در تعیین رخساره های الکتریکی و زون بندی مخازن نفتی، با مثالی از میدان مارون

Year: 1383
COI: SGSI08_045
Language: PersianView: 2,644
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

وحید توکلی - گروه زمین شناسی دانشگاه تهران
عبدالحسین امینی - گروه زمین شناسی دانشگاه تهران
قدرت الله حق پرست - مناطق نفت خیز جنوب

Abstract:

زون بندی سازندهای مستعد مخزن در میادین نفتی از مهمترین کارهای پژوهشگران نفت می باشد. درحال حاضر از پارامترهای متعددی چون مشخصات سنگ شناسی قابل درک از توصیف مغزه ها و مطالعه مقاطع نازک، عوارض دیاژنتیک، اطلاعات به دست آمده از الگوها و نتایج حاصل از بررسیهای محیطی و سکانس استراتیگرافی برای این منظور استفاده می شود. به دلیل عدم امکان دسترسی به مغزه و داده های لرزه ای در بسیاری از چاهها و کیفیت ضعیف مقاطع نازک تهیه شده از خرده های حفاری (Cuttings) در بسیاری از موارد این مهم تنها با تکیه بر اطلاعات به دست امده از لاگها صورت می گیرد. در این مطالعه ضمن برنامه نویسی الگوریتم جدیدی از این فرایند با استفاده از نرم افزار «مت لب» (MATLAB) نسبت به تعیین رخساره های الکتریکی (Electrofacies) از روی داد ه های لاگ موجود از سازند آسماری در میادین مارون، اقدام گردیده است. به دلیل وجود مغزه و مقاطع نازک از بخشهای مختلف سازند مورد مطالعه، ضمن انطباق رخساره های الکتریکی تعیین شده از روی داده های لاگ با انواع توصیف شده از مطالعه مغزه ها و مقاطع نازک، ضریب اطمینان این روش در زون بندی سازند آسماری مورد ارزیابی قرار گرفته است.

Paper COI Code

This Paper COI Code is SGSI08_045. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/18361/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
توکلی، وحید و امینی، عبدالحسین و حق پرست، قدرت الله،1383،کاربرد آنالیز خوشه ای چند متغیره داده های لاگ در تعیین رخساره های الکتریکی و زون بندی مخازن نفتی، با مثالی از میدان مارون،8th Symposium of Geological Society of Iran،Shahrud،،،https://civilica.com/doc/18361

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • - Gill, D, Shomrony, A. and Fligelman, H., 1993, Numerical ...
  • _ Goolipour, A.M. and Haggi, A. 1989, Geological study of ...
  • _ Intera ECL Petroleum Technologies Ltd, 1992, Marun field study, ...
  • - Serra, O., 1986, Fundamentals of well log interpretation. Vol.2. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 64,176
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support