سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تاثیر تولید مزارع بادی بر پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,822

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WINDCONF02_026

Index date: 22 February 2013

تاثیر تولید مزارع بادی بر پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته abstract

با توجه به طبیعت نامطمئن قیمت آتی برق در بازار رقابتی و احتساب آن به عنوان مهم‌ترین فاکتور عدم قطعیت در این محیط، شرکت‌کنندگان در بازار، جهت فعالیت‌های بهره‌برداری و برنامه‌ریزی خود، به پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت می‌پردازند. بازیگرانی در بازار برق موفق می باشند که ابزاری مناسبتر جهت این مساله در اختیار داشته باشند. از طرف دیگر با توجه به گسترش روزافزون استفاده از انرژی بادی در تولید جهانی انرژی و باتوجه به ساختار نامطمئن و گسسته تولید انرژی بادی، پیش بینی قیمت در بازار برق جهت فواصل زمانی مختلف ضرورت می یابد. از اینرو ماهیت متغیر تولید بادی، متعادل ساختن بلادرنگ تقاضای سیتم قدرت در برابر تولید را پیچیده تر کرده است. در این مقاله اثر تولید واحدهای بادی در پیش بینی قیمت براساس داده های بازار برق Nord Pool مورد بررسی قرار گرفته است. ایده اصلی ارائه مدلی هوشمند برای پیش‌بینی قیمت تسویه بازار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، بر پایه‌ی مدل هیبریدی ژنتیک و خفاش است. این مدل هیبریدی در مقایسه با شبکه‌های عصبی مرسوم (بر پایه الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان) دقت بهتری داشته و قابلیت همگرا شدن به سمت بهینه مطلق را دارد. نتایج حاصله دقت بالای این مدل در پیش‌بینی کوتاه مدت سیگنال قیمت برق را بیان می کند.

تاثیر تولید مزارع بادی بر پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته Keywords:

تاثیر تولید مزارع بادی بر پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته authors

سیدایمان ناظرکاخکی

گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

محسن فرشاد

استادیار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
احد اسماعیلی کلالق، مجید علومی بایگی "استفاده از روش شبکه‌های ...
_ _ _ _ Estimation through an Extended ...
G. Li, C.-C. Liu, C. Mattson, and J. Lawarree, "Day-ahead ...
N. Amjady and F. Keynia, "Day-ahead price forecasting of electricity ...
_ _ _ Ontario s ...
J. Contreras, R. Espinola, F. Nogales, and A. Conejo, ":ARIMA ...
_ _ _ _ Ontario competitive pover system mark. _ ...
T. Soares, F. Fernandes, H. Morais, P. Faria, Z. Vale, ...
J. Kennedy, B. Fox, D. Flynn, :Use of Electricity Price ...
_ _ _ _ _ _ Accounting _ _ esersy, ...
Y. Yuhang, L. Yingliang, M. Yao, X. Yingju, Y. Hao, ...
M.C. Alexiadis, P. S. Dokopoulos, H. S .S ahsamanoglou, :Short-term ...
_ _ split. [Online]. Available: http : //www _ nordpoo ...
Ontario electricity market data [Online]. Available: http://www _ ie S ...
Z. Chen, "Optimazation of Neural Network Base On Improved Genetic ...
L. _ _ _ Forecasting Using Optimized Neural Network With ...
X. S. Yang, :A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm". In: Gonz ...
Y.G. He, L. Bo, "Price Forecasting Based on PSO Train ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تاثیر تولید مزارع بادی بر پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته" توسط سیدایمان ناظرکاخکی، گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند؛ حسین طاهریان؛ سیداحسان رضوی؛ محسن فرشاد، استادیار نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی انرژی باد و خورشید پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم خفاش، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، تولید بادی، پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت هستند. این مقاله در تاریخ 4 اسفند 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1822 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به طبیعت نامطمئن قیمت آتی برق در بازار رقابتی و احتساب آن به عنوان مهم‌ترین فاکتور عدم قطعیت در این محیط، شرکت‌کنندگان در بازار، جهت فعالیت‌های بهره‌برداری و برنامه‌ریزی خود، به پیش‌بینی کوتاه مدت قیمت می‌پردازند. بازیگرانی در بازار برق موفق می باشند که ابزاری مناسبتر جهت این مساله در اختیار داشته باشند. از طرف دیگر با توجه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تاثیر تولید مزارع بادی بر پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.