دست یابی به ابعاد بهینه شبکه آماربرداری جنگل با استفاده از روش واریوگرافی در زمین آمار (بررسی موردی: سری ۵ طرح جنگلداری صفارود رامسر)
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 60
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-5-4_010
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
Abstract:
این پژوهش برای دستیابی به ابعاد بهینه شبکه آماربرداری در جنگل با استفاده از روش واریوگرافی در زمین آمار در حوزه آبخیز ۳۰ جنگل صفارود رامسر به مساحت ۱۰۰ هکتار انجام شد. نمونهبرداری در یک شبکه منظم با شروع تصادفی به ابعاد ۲۰۰×۱۵۰ مترمربع انجام شد. برای تعیین همبستگی مکانی مناسب بین نمونهها در فواصل کوتاه، از محل تقاطع اضلاع شبکه فوق، دو قطعه نمونه دیگر نیز به فاصله ۵۰ متر در دو جهت اصلی نسبت به قطعه نمونه های مرکزی برداشت شدند. هر قطعه نمونه از دو بخش هممرکز دایرهای به مساحت سه و هفت آر تشکیل شد. ترسیم مدل انتخابی برای برازش واریوگرام تجربی از مجموع قطعات نمونه زمین مرجع برای متغیرهای حجم و سطح مقطع برابرسینه در هکتار در سطح قطعه نمونه هفتآری نشان از وجود ساختار مکانی قوی و ارتباط معنیدار بین نمونههای اندازهگیریشده دارد. وجود ارتباط مکانی ضعیف بین نمونهها برای متغیر سطح مقطع برابرسینه در هکتار در قطعه نمونه سهآری بیانگر ساختار مکانی ضعیف آن است.
Keywords:
Authors
ali alizadeh
جنگلداری، کشاورزی، آزاد اسلامی چالوس، چالوس، ایران
Ali Sheykheslami
استادیار گروه جنگلداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران.
Hadi Kiadaliri
گروه جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
Sadegh Khazaei Poul
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
Mohammad Reza Salmanian
گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
Mohammad Ramezani Poul
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :