ارزیابی کارایی روش های بدون قاب در برآورد ساختار مکانی توده های بلوط اوری (Quercus macranthera) در جنگل های ارسباران
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 131
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFRD-5-4_007
Index date: 4 December 2023
ارزیابی کارایی روش های بدون قاب در برآورد ساختار مکانی توده های بلوط اوری (Quercus macranthera) در جنگل های ارسباران abstract
این پژوهش برای بررسی روش های نمونه برداری بدون قاب در برآورد ساختار و الگوی پراکنش مکانی رویشگاه های بلوط سیاه (macranthera Quercus) انجام شد. نمونه برداری زمینی به روش فاصله ای به عنوان یکی از روش های نمونه برداری بدون قاب در نه قطعه نمونه به مساحت یک هکتار و ۸۱ نقطه به روش منظم تصادفی انجام شد. تراکم، سطح رویه زمینی، تاجپوشش درختان و شاخص های الگوی پراکنش مکانی محاسبه شدند. نتایج شاخص های پراکنش الگوی مکانی هاپکینز الگوی کپه ای و ابرهارت و جانسون-زایمر الگوی پراکنش یکنواخت را برای گونه مورد بررسی نشان دادند. شاخص های ساختار توده نشان دادند که مقدار شاخص های فاصله تا همسایه ۴۵/۴، تمایز ارتفاعی ۲۸/۰، تمایز قطری ۱۷/۰ بود و آمیختگی گونه ای برابر با ۷۳/۰ و نشان از آمیختگی بالای گونه بلوط سیاه با گونه های همراه در منطقه مورد بررسی داشت. مقدار متوسط شاخص زاویه یکنواخت نیز ۵۲/۰ بهدست آمد. ویژگی های تراکم، سطح رویه زمینی و تاجپوشش حاصل از روش نمونه برداری دارای اختلاف معنیدار با مقادیر واقعی حاصل از آماربرداری ۱۰۰ درصد بود.
ارزیابی کارایی روش های بدون قاب در برآورد ساختار مکانی توده های بلوط اوری (Quercus macranthera) در جنگل های ارسباران Keywords:
ارزیابی کارایی روش های بدون قاب در برآورد ساختار مکانی توده های بلوط اوری (Quercus macranthera) در جنگل های ارسباران authors
Milad Safari
دانشگاه محقق اردبیلی
Kiuomars Sefidi
استادیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
Ahmad Alijanpour
دانشگاه ارومیه
Mohammad Razi Elahian
اداره کل منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :