مدل سازی تغییرات پوشش جنگل برای شناسایی مناطق مطلوب برای اجرای پروژه های REDD+ (بررسی موردی: شهرستان لردگان)
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
Abstract:
در چندین دهه اخیر، کاهش چشمگیری در پوشش جنگل های زاگرس رخ داده است. در همین رابطه، در این پژوهش، بررسی تغییرات پوشش جنگل شهرستان لردگان واقع در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از نقشه های پوشش جنگل تولید شده از سری ماهواره های لندست ۵ و ۸ متعلق به سال های ۱۳۷۷، ۱۳۸۷ و ۱۳۹۷ انجام شد. سپس مدل سازی پتانسیل انتقال پوشش جنگل به مناطق غیرجنگل با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد و برای اعتبارسنجی از آماره های مشخصه عملکرد نسبی و عدد شایستگی استفاده شد. در آخر با استفاده از همپوشانی نقشه های احتمال جنگل زدایی و منابع کربن، مناطق مطلوب برای پروژه های REDD+ شناسایی شدند. نتایج آشکارسازی تغییرات نشان داد که طی سال های ۱۳۸۷-۱۳۷۷ و ۱۳۹۷-۱۳۸۷ به ترتیب ۱۷۲۵۶ و ۲۰۵۵۳ هکتار از پوشش جنگل تخریب شد. نتایج اعتبارسنجی نشان داد که مدل رگرسیون لجستیک با مقدار مشخصه عملکرد نسبی برابر ۹۵/۰ و عدد شایستگی ۰۱/۱۹ درصد عملکرد بهتری از شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین، براساس نقشه همپوشانی منابع کربن و احتمال جنگل زدایی، مناطقی با احتمال جنگل زدایی زیاد و مقدار کربن بالاتر از ۷۰ تن در هکتار برای REDD+ پیشنهاد شدند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که با استفاده از روش شناسی ارائهشده، می توان به شناسایی مناطق درمعرض جنگل زدایی پرداخت و از انتشار گازهای گلخانه ای به اتمسفر جلوگیری کرد.
Keywords:
Authors
sahar delpasand
دانشجوی دکترا جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان ، خرم اباد، ایران
Rahim Maleknia
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان، خرم اباد، ایران
Hamed Naghavi
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان، خرم اباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :