کارایی الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر ماهواره ای GeoEye-۱ در تشخیص درختان بنه و تعیین الگوی مکانی آنها (بررسی موردی: منطقه حفاظت شده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی)
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 79
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-3-4_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
Abstract:
این پژوهش با هدف بررسی قابلیت الگوریتم تطبیق الگو در تعیین موقعیت مکانی درختان بنه منطقه حفاظت شده تگ احمدشاهی استان خراسان جنوبی با تصویر ماهوارهای GeoEye-۱ انجام شد. پس از انجام تصحیح هندسی و ادغام باندهای طیفی با باند پانکروماتیک برای هر باند و شاخص گیاهی NDVI سه الگو ساخته شد. بهمنظور ارزیابی صحت الگوریتم تطبیق الگو یک شبکه ۱۰۰×۱۰۰ متری بر روی منطقه پیاده و تعداد ۶۰ قطعه نمونه بهصورت تصادفی انتخاب و موقعیت درختان بنه در این قطعات با استفاده از DGPS با دقت سانتیمتر بهعنوان واقعیت زمینی برداشت شد. برای تعیین الگوی مکانی درختان از دو تابع پرکاربرد D(r) و g(r) استفاده شد. نتایج همبستگی متقابل نشان داد که الگوهای ساختهشده بر اساس لایه NDVI بالاترین همبستگی را بین نمونهها داشتتند. نتایج اجرای الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر نشان داد این الگوریتم با صحت کل ۵۷/۹۵ درصد، قابلیت تعیین موقعیت درختان بنه را با دقت مناسبی بر روی تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا دارا است. نتایج تابع D(r) نشان داد که درختان بنه حداکثر تا فاصله ۴۵ متری دارای نزدیکترین همسایه بودند. همچنین تابع g(r) نشان داد که درختان بنه تا فاصله ۱۱ متر دارای پراکندگی معنی دار بودند درحالی که از فاصله ۵/۱۱ تا ۱۷ متر الگوی پراکنش کپهای آنها از نظر آماری معنیدار بود (۰۵/۰>p).
Keywords:
Authors
Reza Bagheri
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.
Shaban Shataei
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.
Seyed Yusef Erfanifard
دانشیار، گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.