بهینه سازی زمانبندی وظایف بر روی سیستم های چند پردازنده موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,466
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
LNCSE02_119
Index date: 24 February 2013
بهینه سازی زمانبندی وظایف بر روی سیستم های چند پردازنده موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
با گسترش روزافزون استفاده از کامپیوتربرای کارهای تحقیقاتی نیاز به پردازش سریعتر افزایش یافته و به یک نیاز اساسی تبدیل شده است امروزه پردازش موازی نقش بسیارجدی درمرتفع سازی این نیاز ایفا م یکند مفهوم پردازش موازی به اجرای چندوظیفه که میتوانند بصورت همزمان برروی چندپردازنده اجرا شوند اشاره می کند این باعث میشود زمانی که وظایف درگیر محاسبات زیادی هستند و محدودیت زمانی نیز وجود دارد بتوانیم وظیفه را به وظایف کوچکتری تقسیم کنیم این کار منجر به بدست آوردن سریعت رنتایج میشود مساله زمان بندی درسیستم های چندپردازنده ای با تخصیص بهینه مجموعه ای از وظایف و ترتیب اجرای آنها که مجموع کل زمان اجرا را درسیتسم چندپردازنده موازی به حداقل برساند سروکار دارد. دراین مقاله یک روش مبتنی برالگوریتم ژنتیک برای زمان بندی وظایف برروی سیستم های چندپردازنده ای موازی ناهمگن معرفی شده است.
بهینه سازی زمانبندی وظایف بر روی سیستم های چند پردازنده موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
بهینه سازی زمانبندی وظایف بر روی سیستم های چند پردازنده موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
محمدصادق گرشاسبی
دانشگاه آزاد اسلامی گرمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :