شناسایی آسیب پذیری های برنامه کاربردی اندروید با استفاده از روش های ترکیبی و یادگیری ماشین
Publish place: The First National Conference Of New Achievements In Electrical Engineering, Computer And Medical Engineering
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 338
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSCONFERENCE01_027
Index date: 13 December 2023
شناسایی آسیب پذیری های برنامه کاربردی اندروید با استفاده از روش های ترکیبی و یادگیری ماشین abstract
این روزها اکثر مردم در حال استفاده از تلفن های همراه و برنامه های نصب شده بر روی سیستم عامل اندروید هستند. این امر باعثایجاد حمله های زیادی از سوی هکرها به سمت اندروید میشود. اغلب این حمله ها با سوء استفاده از آسیب پذیری برنامه های کاربردیرخ میدهد. برای جلوگیری از نشت اطلاعات کاربران، نیاز به شناخت و کشف آسیب پذیری های برنامه های کاربردی اندروید میباشد.سه روش ایستا، پویا و یادگیری ماشین برای کشف آسیب پذیری ها استفاده میشود. در این مقاله از هر سه روش بر روی پایگاه دادهAndrosec استفاده شده است. در این مقاله یک راهکار ترکیبی برای استخراج میزان آسیب پذیری برنامه کاربردی بررسی شده است.ابتدا تحلیل پویا انجام میشود. سپس تحلیل ایستا با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین انجام میگیرد. نتایج مقایسه روشها نشانمیدهد که روش ایستا با توجه به سرعت بالایی که دارد در تشخیص برنامه های کاربردی با آسیب پذیری کم، دقت مناسبی دارد.
شناسایی آسیب پذیری های برنامه کاربردی اندروید با استفاده از روش های ترکیبی و یادگیری ماشین Keywords:
شناسایی آسیب پذیری های برنامه کاربردی اندروید با استفاده از روش های ترکیبی و یادگیری ماشین authors
ناصر سعیدی کوشا
دانشجوی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشگاه بوعلی سینا همدان
رضا محمدی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندس ،دانشگاه بوعلی سینا همدان
محمد نصیری
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندس ،دانشگاه بوعلی سینا همدان